2026届上岸复旦大学CS | 2026届自动化跨AI保研经验贴——超小实验班rk1

写在最前面

从春天到秋天，持续大半年的保研长跑终于尘埃落定。回头看，这一路仿佛坐过山车，有海投阶段被拒麻了的崩溃，也有收到梦校 offer 时柳暗花明的惊喜。写下这篇帖子，一方面是想给自己的这段经历画上一个句号，另一方面也是希望能给后来的学弟学妹们，尤其是一些背景相似的同学，提供一点小小的参考，能避开我踩过的坑。

最终去向：复旦大学 CS，直博，方向是 AIGC/World Model。

一、 个人背景 (BG)

学校与专业：ip 地中 9，自动化专业实验班。

成绩与排名：

绩点 90+/100，排名是 rk1。这里想多说一句，我们是人数不到 10 人的小实验班，所以这个 rk1 其实水分很大。在很多看重排名百分比的学校那里，这个第一基本没啥优势，甚至会在初筛时因为“专业总人数太少”而被卡，算是个小坑吧，尤其是今年保研巨变。网上经常说的小专业 rk1 我感觉是~30 人，所以才有 rk1 上限无限的说法

英语水平：六级飘过 500 分，够用水平，没怎么在英语上被为难过。

核心科研成果：

一篇 NeurIPS 一作在投。这是我保研期间最核心的一段产出，来自清华的实习经历。

一段和本校老师做的 3DCV 的项目（当时无产出）

两篇通信方向的会议。这两篇属于本科早期探索时做的，方向不太 match，事实证明在申请 AI 时基本没用，全程只在一次面试里被老师顺口提了一句，后面就再没人问了。

重要竞赛奖项：

无 ACM/XCPC 经历，算法菜鸡一枚。竞赛经历比较杂，主要是“挑战杯”、“互联网+”、嵌入式芯片赛和数学建模的一些国奖和省奖。

个人定位与偏好：

说来惭愧，我本科最开始选专业的时候，是铁了心要做硬件，并且主动避开了 CS 的。一方面是觉得 CS 太卷了，另一方面是大一的程设课写代码写到吐，让我当时对纯软敬而远之。因为我们学校自动化和人工智能在一个学院，培养方案也像，我就选了自动化。不过随着课程的深入，我慢慢发现硬件这东西对我来说实在是太“玄学”了，于是赶紧掉头，找了本校的老师开始接触 AI。

因为本科期间接触科研比较早，也比较喜欢做研究，所以一开始就打定主意只投直博。方向上主要想做 3DCV、生成模型、多模态这些自己感兴趣也比较火的领域。目标院校基本就锁定了清北+华五。

最开始，我总觉得自己没系统刷过算法题，机试是硬伤，所以完全不敢“碰瓷”计算机院，申请时主要看的是各个学校的自动化/控制学院和新建的人工智能学院。现在回头看，这个策略其实有点失误，很多最顶尖的 AI 强组还是沉淀在计院里，导致我前期错过了不少套磁老师的机会。建议后来的学弟学妹，如果研究方向匹配，一定要勇敢去投计院，机试真的可以短期突击的！

二、 前期套磁

其实保研前期我心态还挺摇摆的，一度非常犹豫要不要 ALL IN 港三新二读 phd，也花了不少时间准备雅思。现在回想，那段时间战线拉得太长，人很忙碌，但最关键的是不够坚定，最后还是决定先专注保研，也不知道这个选择是否正确。

我是从 4 月份正式开始陶瓷的。关于挑选导师，我一开始先看主页，主要看方向是否匹配。有些老师主页写得比较空泛，我就会把他近几年的论文标题都扒下来，丢给 GPT 帮忙总结，这样能很快 get 到老师具体在做什么。筛选完一波后，我还会再看看 Google Scholar 上的引用量，基本只联系引用 3000+的老师。

最开始套磁还很老实，一个学校一个学院只敢套一个老师，生怕坏了规矩，而且总想着找到方向完全匹配的“梦中情师”。后来发现这样效率太低，也太理想化了。其实只要大致方向能接受，就都应该去试试，有时候反而是没那么 match 的老师回复得更积极。只要你简历有亮点，老师们都很愿意聊的。

必须说，春季学期真的是套磁的黄金时间！我四五月份的回复率其实还不错，大概发了 13 封，收到了 7 个回复，并约了其中 4 个面试。当时主要联系了 SAI、浙大信电、南大智科、北深、复旦 CS 和人大高瓴这些地方的老师。但是！到了暑假再发邮件，基本就是石沉大海，杳无音信。

所以这里的经验就是，套磁一定要趁早，脸皮一定要厚！ 感觉只要有老师愿意提前跟你聊，给你面试机会，那对你后续入营、甚至最终拿 offer 都是有巨大帮助的。而且要放宽心，大胆地多发几封邮件，这个老师不回就下一个，千万别在一棵树上吊死。我当时还是太保守了，拿到几个面试就觉得差不多了，没有继续扩大战果。真的应该再多海投一些，没准就撞大运碰到愿意捞我的 top2 大佬了呢（笑）。

三、 夏令营申请与参营经历

夏令营阶段可以说是最惨烈的一段时间，战线长，不确定性高，拒信收到手软。我当时基本是把能想到的梦校和强组都投了一遍，主打一个海投策略，但结果嘛……一言难尽。

下面是我夏令营期间主要投递院校的情况：

大家可以看到，这个战绩可以说是相当惨淡了，入营的寥寥无几。现在复盘来看，夏令营海投阶段的失败，我感觉很大一部分原因就是我那个伪 rk1 的背景。很多顶尖院校的夏令营初筛非常看重 rank 的绝对百分比，比如前 5% 或者前 10%。我的专业总人数太少，虽然是第一，但放在百分比的筛查系统里可能直接就被 pass 掉了，根本到不了老师那一步。

结合上面的表格，可以清晰地看到一条贯穿始终的脉络。对于我们这种小专业背景的选手，想在强 com 学校的背景筛查中幸存下来是极其困难的，唯一的破局点就是找到导师并且被“捞”起来。我最后拿到优营的南大和复旦，无一例外都是提前联系到了导师，并通过了提前面试，可以说是一路绿灯。但光有老师赏识，也绝不是万能的，人大信院的经历就是个血淋淋的教训。当时老师非常看好我，我也以为胜券在握，结果学院组织的机试和笔试准备得一塌糊涂，硬实力不过关，老师再想捞也无能为力，最后连候补都没拿到。所以说，导师的推荐是你进入决赛圈的门票，但你自己的专业能力才是最后的底裤。同时，运气和时机也确实是保研的一部分玄学。复旦 CS 的夏令营开得特别晚，这反而救了我一命，正是因为有了人大信院的惨痛教训，我才在后面花时间猛猛补了机试，最终顺利过关。有时候申请的节奏和一点点运气，真的会改变整个故事的结局。

哦对了，还有一个非常基础但致命的提醒：就是一定要看好报名的截止日期！ 我当时就因为 neurips 截稿，忙得天昏地暗，结果一回头，发现 ailab 的报名系统已经关了。这事儿我一直耿耿于怀，因为我本科的导师之前还特意跟我说，可以多联系一下香港那边在 ailab 有招生名额的老师，结果我连入场券都没拿到。所以大家在忙着做科研、搞项目的时候，千万千万要用日历设好提醒，错过一个 ddl 可能就错过一个机会。

人大信院

当时已经被各路神仙学校拒麻了，人大信院是第一个给我发入营的，真的，感觉是黑暗中的一道光，特别感激！今年的 bar 整体感觉挺迷的，不好一概而论。我报名的是直博，并且在夏令营前已经和套磁的导师进行过组内的面试。

我是 7 月 12 号到的北京，放下行李就直奔人大，和导师进行了一次线下面聊。老师人真的特别好，非常真诚，交流过程也很轻松，让我对人大好感倍增。

第二天（7.13 号）上午报道，下午就是紧张的笔试和机试环节。笔试内容很多，感觉也不太容易，主要是数据结构和算法，甚至有一些 LeetCode Medium 难度的题需要你完整写出思路。一共七道大题，一个半小时，时间非常紧。紧接着的机试，我答得更是糟糕，一个小时要写四个题，分别是分数相加（最大公约数）、排序、IP 地址划分（后来才知道是 LeetCode 原题）和图的遍历搜索。当时在考场上心态有点崩，考完真的多亏了 Gemini 的安慰和鼓励。

我的面试被分在了 7.14 号。面试分为群面和单面。群面是十个人一组，进去先轮流来一段一分钟左右的英文自我介绍，然后老师会问一些“为什么选择人大”之类的开放性问题，大家举手回答，基本每人能争取到一个回答机会。群面结束后，就按顺序在同一个教室里候场等单面，等待时可以用电脑，这点还挺人性化的。我很幸运排得比较靠后，听了听前面同学的分享，紧张感缓解了不少。单面流程是：先抽一个英文问题回答，我记得当时问的很长好像是社科和 AI 之间的关系。然后是四个专业问题，分别从数据库、数据结构、计算机系统、人工智能四个方向里由老师随机抽取，如果不会可以换一道。最后才是针对你简历和项目的提问。整个面试体验很好，老师们都比较和蔼可亲，完全不“拷打”。

结果最后还是寄了，连 wl 都没进。后来听别人说，人大的机试和笔试是有硬性“斩杀线”的，我大概就是倒在了这里。

千万不要因为和老师联系得好就忽视了笔试和机试！ 老师的认可和面试表现优异是敲门砖，但硬实力考核不过关，一样会被刷掉。不过，虽然没能上岸，但人大给我的整体体验还是非常棒的，校园氛围很好，地理位置优越，文创店也很好逛。

附上几张人大的照片留念，校园真的很美：

南大智科

南大是我夏令营的第二站。本来还幻想着七月份能当个“特种兵”全国到处飞，结果最后就只入了这两个营。这个营我感觉基本就是靠老师“捞”进去的，因为我报的直博，系统里需要导师提交一个明确的接收表，老师不点头是进不来的。今年智科的 bar 在 xhs 上也被吐槽疯了，整体给人的感觉就是很迷。

我是 7 月 23 号下午去报到的，因为之前已经和导师在线上面试过，彼此都比较了解了，所以报到完我就直接找了个空教室开始自习复习。

第二天（7.24 号）是面试。流程比较常规，先是一段中文自我介绍，然后老师用英文问了一个和我项目相关的问题，后续就是全程“简历面”，针对我做的项目和实习提问，全程没有问任何专业八股问题。

第三天（7.25 号）上午机试，下午笔试。智科的机试体验要比人大舒服很多，前两道是 Python 题，比较基础（尽管煮波我 Python 基础不扎实，现场忘了好多语法…），后两道是 C++，感觉就是只要学过数据结构以及相关算法的就能做出来的模板题，不怎么为难人。下午的笔试也考得很基础，比如离散数学考的是最简单的逻辑推理；数据结构，比如说让你写一下 Prim 算法的流程等等；机器学习也只考察了梯度下降、PCA 这些核心概念。考完笔试我又去和导师线下聊了一次。当时其实心里就有底了，因为感觉这次无论是面试还是考试，发挥得都还不错。最后果然顺利拿到了 offer，总算有学上了。

南苏的环境是真不错，但就是偏，格外的偏远。对于在市区待了两年然后就被驱逐到郊区大学城待了一年的我来说，看到南苏也这么偏，实在是有点难绷。

不过，南大是唯一一个发了好多周边和物资的夏令营（这里必须吐槽一下人大，真就什么都没发），体验感很好。如果你想申请南大智科的直博，那么提前联系导师并获得认可，几乎是入营的唯一途径。从考核来看，南大智科更看重你的科研潜力和项目经历，机试和笔试只要基础扎实就问题不大。

复旦 CS

复旦的夏令营开得特别晚，都到 8 月底了，这给了我宝贵的喘息之机。人大寄了之后，我整个暑假基本都在疯狂刷 LeetCode，这里必须强烈推荐一下灵神的题单，跟着刷真的收获巨大。期间我也没闲着，又挣扎着套磁了一波 pku 和 zju 的老师，结果毫无意外地石沉大海。能入复旦的营，和南大一样，还是多亏了提前联系上了导师。

8 月 25 号上午报道，下午是各个方向的宣讲会。因为之前已经和导师线上面试过了，心里有底，所以讲座我就随便听了听，把主要精力放在了复习机试上。晚上就是复旦经典的动态博弈填志愿环节，看着硕士方向堪称恐怖的报录比，我真心庆幸自己报的是直博，竞争压力相对小一些。

第二天（8 月 26 号）上午就是机试。一坐到考场上，那种被支配的恐惧感又回来了，复旦的机试让我想起了人大的感觉，甚至更难。一共 2 个半小时 5 道题，而且最坑的是，难度是递减的！幸好暑假刷了很久的题，这次才没有当场崩溃。考点很杂，有状态压缩 dp、滑动窗口、DFS、万年历、分治和位操作。虽然最后考得也比较一般，但至少比人大那次好多了。

下午是英语面试，体验极佳。老师们都非常和蔼可亲，完全就是聊天的感觉，主要问了问我的项目经历。英语面完，我就赶紧去线下找导师又聊了一下，汇报了下情况。

重头戏是 8 月 27 号的专业面试。一进门我就傻眼了，十几个老师乌泱泱围了一圈，这个阵势瞬间让我紧张起来。面试有两个非常特别的地方：第一，一定要复盘之前的机试！ 老师们人手一份你的机试分数，上来就会问“昨天的第二题你讲讲思路？”“你这道题为什么只拿了部分分？”。第二，简历面问的不是具体的项目细节，而是那种很宽泛、很宏大的问题。我的策略就是，无论老师问什么，都想尽办法往我自己的项目上引，拿我的研究来举例子，这样才能把主动权拉回到自己手里。

最后能拿到 offer，感觉真的是多亏了导师一路捞我。复旦的考核压力很大，环节也多，但整体来说还是非常考验综合实力的。

其他典型夏令营：关于上交 AI 的一些碎碎念 在整个夏令营申请季里，如果说有什么最让我耿耿于怀的，那一定就是没能入营上交 AI 了。

最开始规划的时候，我的第一梦校其实是上交 AI。原因也很简单，地理位置太优越了（徐家汇！），学术实力也巨猛，简直是完美的读博圣地。

可惜，夏令营阶段，我套磁的导师虽然回复了邮件，但比较官方，没有给提前面试的机会，最后我的简历也毫无悬念地在初筛时被刷掉了。当时心态挺崩的，尤其是我听说有同学已经在那边实习，并且都中稿了一篇一作 ccfa 论文，结果夏令营也没能入营，只能说 bar 确实是高得离谱。

到了九月预推免，我其实还在犹豫要不要再冲一次。但当时我已经基本锁定了复旦的老师，感觉各方面都非常好，再去联系上交的老师，万一最后拿了 offer 又鸽掉，实在是不太好。所以就抱着“能入就去，不入拉倒”的心态又报了一次名，结果还是没能入营。

四、 预推免阶段

心态转变与申请策略

夏令营的鏖战结束后，整个人都进入了一种身心俱疲的状态。当时手里已经握着复旦 CS 和南大智科两个还不错的直博 offer，心态上已经比较“佛系”了，觉得再投其余的华五也没太大意义，也实在折腾不动了。况且暑假陶瓷了一波也都没有收到任何回复，更是打消了我继续尝试的念头。

不过，心中对清北的执念还是让我挣扎了一下，象征性地投了几个项目：

清华雷系（专硕）：这是我实习的组，但当时一心只想读博或者至少是学硕。清华一波“取消学硕”的操作大大打乱了我的计划，最后也没入营。

北大智能/计算机（学硕）：梦中的 pku，明知希望渺茫但还是冲了，毫无意外的石沉大海。

自动化所（直博）：夏令营被拒了一次，预推免又被拒了一次，被“双杀”了属于是。

上交 SAI（直博）：寄。

现在回头看，还是因为前期没有再多套磁一下清北的导师，到了九月份神仙打架的时候，基本就没我这种背景的选手什么事了。

最终抉择

九月的最后一段时间，基本就是在复旦和南大这两个 offer 之间反复纠结。为了做出最适合自己的选择，我花了很多时间去做信息搜集和比较：

首先是导师背景，主要是看看两个组的导师和师兄师姐近几年的论文，再看看相关的指标，头衔，导师的经历等等等这些。其次是硬性资源，尤其是 GPU。然后是研究方向的匹配度，这是我最看重的一点。

最后，我也厚着脸皮请教了两个学校的一些师兄师姐，和几位熟悉的老师聊了聊我的困惑，他们的建议给了我很大的启发。

最终，在综合考虑了所有因素后，我选择了去复旦，希望能在 AIGC/world model 方向上做出一些成果。至此，持续了大半年的保研长跑也终于画上了句号。

五、 总结与致谢

从四月摇摆不定地准备雅思，到九月尘埃落定，这半年仿佛一场漫长的战役。回过头看，有太多遗憾和侥幸，想把最重要的几点感悟分享给后来的学弟学妹们：

对于“非典型”背景选手，请把“套磁”作为你的生命线。我的“伪 rk1”背景在强 com 学校的背景筛查中几乎毫无还手之力。唯一的破局点，就是通过提前套磁，找到愿意捞你的老师。可以说，没有南大和复旦老师的提前认可，我可能夏令营一个优营都拿不到。所以，如果你和我一样，背景上有一些“硬伤”，请务必在春天就开始，大胆地、广泛地去联系老师，这可能是你唯一的生路。

老师的推荐是你的入场券，但硬实力才是你的底裤。人大信院的经历是我整个保研过程中最惨痛的教训。我曾以为拿到老师的口头 offer 就稳了，但残酷的机试和笔试成绩直接把我打回原形。老师捞你，也需要你有被捞的资本。所以，无论科研做得多好，都不要忽视算法和专业课这些最基础的硬实力，关键时刻它们会决定你的生死。

信息、策略与心态，远比盲目的努力重要。保研是一场信息战，更是一场心理战。从一开始我就因为畏惧机试而不敢投计院，错失了很多机会；也因为忙于赶论文的 ddl 而错过了 AILAB 的报名，留下了巨大的遗憾。希望大家能从一开始就大胆尝试，做好规划，管理好自己的时间和心态。有时候，一个正确的选择，一次及时的申请，真的会改变整个故事的走向。

关于未来的保研形势，个人感觉只会越来越卷。一篇拿得出手的科研产出（比如在投的顶会）几乎成了入场券，纯靠 rank 和竞赛的时代可能已经过去了。

一路走来，要感谢的人太多。

首先，感谢清华实习期间悉心指导我的导师，带我走进了科研的大门，也让我有了保研路上最重要的筹码。感谢本校的导师，在我迷茫时给予了很多宝贵的建议。

感谢我的家人，一直是我最坚实的后盾，无条件地支持我所有的决定。

感谢我的朋友和同学们，在我焦虑崩溃的时候听我吐槽，陪我度过了最难熬的时光。

最后，也感谢保研路上遇到的每一位优秀的竞争者，和绿群里所有无私分享的学长学姐们。

结语

保研是一场修行，充满了不确定性，但也正因如此，每一次选择才显得弥足珍贵。希望这篇帖子能给后来的你带来一点点帮助。

祝大家都能拿到梦校的 offer，去往自己想去的地方！