2025年(26届)统计跨保AI保研经验贴(上海AI Lab、清深物流、北深科学智能、计算所VIPL、软件所中文等)

本人属于非聪明型,可能还是比较偏向努力一些,因为自身专业的缘故,跨保AI这条路走的有些艰难,夏令营入营的寥寥无几,预推免其实也一样。好在一路上遇到各位老师和同学的鼓励和陪伴,还有父母的关心,最后好在结果是好的。撰写这一篇经验保研贴,目的在于说出我保研途中的经历和所感所想,以希望为后面的学弟学妹们少走些弯路,非常感谢大家的阅读!!

写在前面

本人属于非聪明型,可能还是比较偏向努力一些,因为自身专业的缘故,跨保AI这条路走的有些艰难,夏令营入营的寥寥无几,预推免其实也一样。好在一路上遇到各位老师和同学的鼓励和陪伴,还有父母的关心,最后好在结果是好的。撰写这一篇经验保研贴,目的在于说出我保研途中的经历和所感所想,以希望为后面的学弟学妹们少走些弯路,非常感谢大家的阅读!!

个人背景

认出来的求求别开盒~

学校层次:末九 ~ 次九

专业:学院实验班,统计学(数据科学与人工智能),前期统计知识,后期AI项目开发

个人排名:前五/六学期绩点排名1/23(前六学期后期基本没用上),综合评价排名1/23(基本也没用上)

奖学金:国家奖学金、其他大大小小奖学金共7次

竞赛:全国大学生数学建模竞赛国一、计算机设计大赛国三、蓝桥杯Python国三、ASC超算二等奖(算省级吧应该)

科研:北京启元实验室远程实习、CCF A会 二作在投(MLLMs方向)、生物相关的SCI论文将投(当时拟定为共一)

其他:六级500+、多个实践项目(班级每学期的大作业,整理了Github和AI Studio链接,可能没啥用吧hhh)

最终去向:上交cs院 & 上海AI Lab联培直博

个人选择看法:

比较喜欢title,title差不多的情况下只要AI程度较多就行,也不一定要追求这些很火的方向,比如纯LLM,但是导师不能太push,尤其抵制人身攻击!地域希望偏江浙沪,离家近~

title > 专业(泛AI) \approx 导师人品 > 地域

个人因没有迫切就业的想法,因此不排斥直博,但还是希望优先学硕

学硕 > 直博 > 专硕

同时,本人不喜欢当鸽子,当拿到自己满意的offer后,释放了其他全部offer,比较冒险,但是希望大家保研的时候还是诚实一些,如果可以就及时释放,留1-2个,别丧失了基本的道德(个人看法,勿喷~)

复习要点

算法

因为要跨保AI,深知算法的重要性,但当时开始的比较晚,从差不多4/5月份才系统刷题,之前我是python选手,但是感觉C++写算法很有优势,于是也自学了C++。具体的刷题基本都是在leetcode上,先刷leetcode100、再刷代码随想录,中途打了几场codeforces div3的场次,差不多一共刷了200多道题目

本来是想能不能冲刺一下codeforce 1400分的,但是还是太摆烂了,加之自身是算法小菜鸡。本身整个保研过程中算法提升的也不算多,算有些小失败吧hhh

数学

本人学过数分、高代、随机过程这些,但是感觉保研AI考的数学知识不会太难,于是还是以复习高数、线代和概率论的知识为主。一方面,去看自己总结的笔记 + 去B站上看速成课,另一方面,进行刷题。当时找到的复旦大学的问题集还不错,适合临时突击这种:复旦大学数学问题集。数学因为之前学的还算可以,复习的也比较快,也不用掌握太难的知识点

此外还有运筹学的知识,比如单纯形法、拉格朗日对偶问题(推荐B站王木头的视频)、KKT条件、KL散度的核心理解这些

机器学习/AI知识

这部分当时准备的比较认真。

机器学习知识方面:

1)由于面试lamda,于是趁机先把西瓜书的讲解视频看完了,并对每个知识点记载了笔记,但是周老师原理讲的不算多;

2)后续也是对里面细节进行深入理解,包括线性回归的代码复现,SVM的间隔、支持向量等概念,SVM的复习我比较推荐B站数之道的视频,讲解的还是蛮好的。

3)其他的一些准备包括,准备英文介绍一个机器学习算法这些,不过至少我没被问道,其他保研er应该有被问到的

深度学习方面:

1)首先我刷李沐的《动手学深度学习》过了一些基本知识点,包括克服过拟合的方法、数值稳定性和模型初始化、环境与分布偏移这些细节;

2)其次学习一些经典的模型,主攻的就在于Resnet和Transformer的结构理解,包括残差的设计用途、手撕Attention等等;

3)之后就是了解一些比较深入复杂的东西,包括word2vec的实现原理、PPO和GRPO的原理和区别等等

其他

包括408经典课程这些,我也在B站上刷完了数据结构、操作系统这些期末速成课,并记了笔记,已经为了准备计算所,突击复习了各个排序算法,但整个保研过程中几乎没有问道相关的知识点,大部分都是在问科研相关的东西,所以自认为自己还是比较幸运的。

前期套磁

因为自身跨保的缘故,前期在套磁上做了很大程度上的工作。

北大

因为对清北title的奢望,北大套磁的老师是最多的。通过信息搜集,了解到智能、茶园、cs院、未来技术学院、信工所偏弱com,同时也尝试套磁了软微。

北大套磁老师共20名,套磁回复率为11/20,考核/面试率共6/11/20

印象深刻的在于联系到一个智能老师,那位老师算是北大套磁的老师中最热情的了,我当时也没有多想,就进行了考核,我进行到的是3轮考核,但是因为第3轮参与了几次组会,发现老师很push的,而且导师评价网(emmm...),感觉自己不适合,于是向老师询问了什么时候考核结束,但是老师很生气,可是后面还说我考核表现还不错(怀疑是糖果),后续也是强行脱离了(但也是浪费学长们和老师的时间,还是很抱歉)

另一个智能的老师是线上面试 + 项目考核形成英文论文,蛮用心的完成了,但是还是没通过

其他包括未来技术学院的老师,给了扩散模型生成的题目,要求1个月时间完成,我完成提交过去后,老师读了邮件就不理我了??起码给我发一下反馈或者什么的,毕竟花了1个月的考核啊(还是因为自己菜,哎~)

感觉套磁到最好的老师是信工院的一个老师,RL相关,只有线上面试,说可以推荐我入营,后期快到报名的时候我很焦虑,怕老师鸽我,但是老师一直在安慰我,真的是很好的老师!!只不过自己实力不够,辜负了老师的期望(可能有吧hhh)。希望老师能招到很好的学生!

清华

有北大怎么能少了清华呢(doge

清华弱com可能少一些,加之往年学长学姐去清深的多一些,因而清深我基本套了个遍

套磁/回复/考核:12/2/1(线上电话简单交流)

结果是惨败,终究还是信息差,清深好的组要保研的话,基本大三上就要去实习干活了,像我这种临时联系的,基本没太有戏。唯一一个考核的老师是电话线上简单面试了一下,说让我报名竞争小一些的项目(物流管理与工程),这也是我预推免报名其的缘故。

其他

其他院校我就套磁的少了,前期功夫主要在清华北大了。哎,当时看往年去向,以为蛮稳的,但是没想到今年异常卷(没有尝试的时候,永远不要觉得自己稳了)

其他套磁的印象比较深刻的,一个是软件所中文信息处理实验室,很强的组,老师也很和蔼,2024年的ACL发了12篇(真nb),他们发了一个招生贴中文信息处理实验室2026届推免招生说明 — 欢迎加入中文信息处理实验室! – ICIP站点,遂试试看了,考核的内容也就是在给定的论文中选定汇报。我当时比较想去,所以做的很认真,还自己花了几百块在AutoDL上租了卡,跑实验,以此提出我对这篇论文的改进,当时汇报的时候应该算比较好的吧hhh(自我感觉~)

另一个是中科大aids超级好的老师,做AI4S,培养体系比较完善,12点还给我发邮件和信息,询问我保研去向和解答我问题,考核内容是给3篇生物AI相关的论文,进行汇报,当时做的很全面,讲了30多分钟,老师问的也很仔细,和另一位中科大学生竞争,但是老师只有一个名额,而且当时问我layer normalization和batch normalization的区别,当时没复习到,遂寄掉,最后给了那位同学,哎,有点小伤心,这次没通过感觉很可惜

其他还有浙大老师的考核,浙大cs院的夏令营是只招直博的,硕士是预推免开,当时一个老师的算法问题没答上来寄掉,一个老师论文考核没通过也寄掉,之后浙大应该就与我无缘了

夏令营

我前期投递的策略就是只要偏AI就行,所以非常海,想的是先拿到offer再考虑真正要做的事情,但是这样很费时间,希望大家量力而行~

院系方向入营优营备注
清华茶园直博天家,进不去一点
清华AI院直博天家,进不去一点
北大biopic直博因为有AI4S工作,所以试试,但依旧进不去一点
北大未来技术学院直博(图像去噪相关)同上,且联系到一个老师,但是老师没要我
北大软微硕士bg不够 + 卡专业
北大数学科学学院2年专硕 大数据去年实验班第1进了,我没进,今年bar变高很多
北大智能直博(三维点云)天家 + 联系老师最多,但是考核基本寄掉,老师看不上我
北大信工硕士(科学智能)联系了很好的老师,但是是强com,今年没法老师指定要哪个学生 + 北大学生占一半,实力不够强,遂未优营
南大lambda硕士被调剂老师,老师也不想要我,面试的时候跟我唠家常hhh
南大AI院硕士bar高
南大智科硕士bar 变高
南大cs院硕士”南大杯“都不让我参加!
上交AI院直博未联系到老师 + bar超高
上海AI Lab直博爱你ai lab!最终去向
中科大aids硕士bar高 + 老师考核失败
中科大6系硕士卡专业
复旦大数据专硕(应统)bar高
哈深cs院硕士bar高 + 疑似卡专业
浙大UIUC专硕(AI智慧医疗)放弃和软件所考核靠的太紧 + 夏令营是宣讲营,于是放弃
中关村学院直博(传统AI方向)放弃和软件所中文考核冲突 + 参加过ai lab了,对联培有些疲倦
中科院软件所直博(NLP方向)前期套磁,考核任务完成得好
中科院计算所VIPL直博(传统多模态)否(霸面)老师人非常好,学术很强,对我考核很满意,放弃掉真的很心痛
中科院营养所硕士(生信)选择线上考核,提问较为基础
中科院自动化所硕士超高bar
同济cs院硕士疑似卡专业
武大AI院硕士疑似被卡专业
中山AI院硕士否(阴阳邮件,给所有人发了邮件,但是入营的和没入营的不同)老师推荐制,和老师诚实说来的概率不大,遂未入营
东南palm硕士未联系老师 + 疑似oq
北理数统院硕士(AI理论方向)纯粹是太焦虑,想在统计专业保个底,但还是没进

具体夏令营

1. 上海AI Lab

上海AI Lab应该算是我最早的一批夏令营(还有中科院营养所,但是是线上),时间是在6月21日-23日

6月21日抵达上海,入住ai lab提供的豪华酒店(确实豪华)

6月22日,上午听讲AI Lab各个中心的主题宣讲,下午参观AI Lab,环境真的非常好,各个中心还提供了答疑室,都会有各个方向的学长学姐/老师进行答疑,晚上进行机考(考试环境真的好)(考核内容xhs上应该都有,这里就不透露了),可能是考虑到有各个专业的学生,因而出的简单,对我来说当然是好事✌。之后就回酒店休息了。

6月23日是各个中心的面试,主要还是拷打科研多一些,以及英文问题

最后在软件所考完笔试的时候,接到了AI Lab的电话,之后系统上确认了offer,也是最终的去向,很幸运在一开始就拿到了offer。

2. 北深科学智能

北深今年新开了科学智能学院,第一年招生可能不是很火爆 + 联系的信工好老师也在这招生,于是报名。

老师和我说是250进50,竞争也蛮大的,今年前期是参观开营仪式+腾讯参观,考核部分没有机试,纯面试。最后的优营率为20/42这样(名单公示了),我的排名老师和我说是中下等,但是不开候补,加之预推免的时候已经和ai lab老师双选好了,于是也没报名,北大梦就此无缘了~~

3. 中科院软件所中文

可能有前期套磁的帮助,软件所几轮考核下来很顺利

第一轮是初筛,差不多进了200多个(记不清了);第二轮线上机试,进行线下面试的差不多是50多个;第三轮线下面试,因为中文偏向NLP这边,全在我多模态大模型那篇,这次面试我发挥的很好,很多点都说出来了。

面试完晚上是笔试,具体内容应该不便透露,反正考的比较很突击,复习不到的那种,当时考完以为要寄,结果回家后被进一步会议交谈,之后早上迷迷糊糊中接到了直博offer,让我考虑

之后也是询问了几轮后,我都说还没确定,那边可能就把我名额释放了,痛失offer1个~

4. 中科院计算所VIPL组

7月中旬到8月初,是我夏令营的空窗期,当时投递华五的几个都被拒掉了,以为自己得等预推免,没想到计算所VIPL组一个超级好老师打电话给我,霸面了(直接来考核,不用管入没入营)。于是加紧复习高数、线代和概率论(复习数分高代有点太难了,cs考核应该不会考那么难)

VIPL组考核分为笔试 + 机试 + 面试。具体考核内容知乎上也都有,这样就不透露了。后续到家也接到电话,老师给了计算所的直博offer,但是老师方向偏传统多模态 + 不太喜欢研究所的氛围 + 离家远,所以和老师诚实说了,相当于放弃了。

预推免

因为上海AI Lab那边承诺了基本好好表现都会过了,因此预推免投递较少 + 冲刺清华北大了

院系方向入预推免通过备注
北大智能硕士(因为硕士不需要推荐信,纯粹是因为懒)不死心,但还是天家,进不了一点
清华AI院直博不死心,但还是天家,进不了一点
上交cs院直博ai lab~
南大AI院硕士依旧bar高
清华深圳专硕(物流管理与工程)是(感觉是候补到了)套磁老师的推荐,面试发挥最好的之一,极限复习运筹学知识
清华深圳专硕(大数据项目)20级实验班学长进了,我又没进(淦)
南大智科硕士为啥bar还是这么高?
中科大aids硕士好像是给那些联系好老师的人开的预推免
浙大cs硕士bar高
人大高瓴硕士今年未开夏令营,比较想去的,算梦校吧,科研实力非常强,但是无缘了aaa!
北航AI院硕士?不懂
西交AI院硕士有候补,填系统的时候也可能排到你

具体预推免

上交cs院,老师基本都是问科研论文,所以没什么参考价值,这里就不具体展开说了

1. 清华深圳物流管理与工程

这个其实更适合物流管理专业的同学去,里面也有搞强化学习的老师,当时希望圆自己的一个清华梦,于是又去了一趟深圳(真贵!)

前期大量复习运筹学和线代的知识,包括单纯形法、秩这些。考核只有面试。最后也是候补到了,但是因为专业真的不喜欢,于是后续拒绝(啊,我的清华啊!)

2. 西交大人机所(AI院)

当时把除了上海ai lab的offer全释放了,有些焦虑,于是保底报名了一个西交AI院。进了700多个人,一组一组面试,提的问题很简单。我感觉也面不出啥呀,感觉后面还是纯bg筛。

总结

2022-2025,三载春秋,走完了漫漫的保研之路。始于AI Lab,终于AI Lab。仿佛一切早有安排,悄然成圆。深深感谢我的父母、导师、各位老师、启元、学校的学长学姐,以及同行的小伙伴。这条路并不轻松,但有你们相伴,每一步都走得踏实而温暖。

愿未来的我,能活成自己期待的模样——在属于我的科研道路上,一步一印,终致远方!

感谢各位阅读到这里的uu,文章写的可能不好,希望大家多多谅解,后续有什么不详细的地方可以私信我或者评论区里让我再修改一下~