双非保C9！双非10%，六级540+，1篇论文，3项竞赛，一举6入5优，因提前实习保研上交！
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正文
了解近期保研动态！
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个人基本信息
蓝桥杯a组省二OFFER夏令营和预推免情况：入营：国科大叉院、同济电子、武大电子、山大计算机、华南理工软件、上交AI优营：国科大叉院、同济电子、山大计算机、华南理工软件、上交AI最终去向：上海交通大学人工智能学院
本科背景
本科院校：某双非计算机类专业
本科绩点排名：前6个学期成绩排名rank10%
英语成绩|论文情况|科研情况
英语四六级：六级540+，大英赛国三
论文情况：一篇NeurlPS已被录用，曾在上海交大人工智能中心试验组实习学术竞赛：数学建模美赛M奖；蓝桥杯a组省二
OFFER
夏令营和预推免情况：入营：国科大叉院、同济电子、武大电子、山大计算机、华南理工软件、上交AI优营：国科大叉院、同济电子、山大计算机、华南理工软件、上交AI
最终去向：上海交通大学人工智能学院写在前面“缓缓发力，久久为功”——保研是一场必然。
一路走来，我明白在二十几岁的年纪，很多同学都将或正经历人生的一场场暴风雪：学分绩点、科研竞赛、学术论文、社会实践等等，目标都是相似的，就是保研上岸。
作为学历快速贬值的承担者，我也为保研做了很多的努力，好似一只脚在往前走的芬芳里，另一只脚滞在过去的泥潭中，在平衡与不平衡间挣扎。
我坚信，最后的成功只不过是把“我想做”转换为“我在做”，看似遥远的目标会在一次次“再坚持一下”中成为脚下的路。
每一段旅途都有终点，沿途的风景皆是收获。
保研路上的“黑话”套磁：参加夏令营/预推免前联系导师，以获得初步意向/保留坑位。
bg(background)：自身背景，涉及rank、英语、科研、竞赛等。
强com(committee)：学院话语权大，比如导师选择学生要先通过学院面试。
弱com：导师话语权大，比如导师推荐入营/面试走流程。
RA(research assistent)：科研助理，多指在课题组里实习的学生。
bar：门槛，即院校对保研生的最低要求。
关于专业复习人工智能方面保研，算法极为重要。
我是在大三下学期的4月份左右开始系统复习专业课的。
尤其是算法课程，刷题是躲不过去的环节，我本人擅长python，但是看到很多院校智能学院对C++的要求很高，因此自学了C++。
刷题环节我主要借助leetcode，首先是做了leetcode 100，在此基础上又做了代码随想录，大概刷了一百多道题，刷完感觉自己在代码方面更加熟练了，心里有底。
除了算法，数学知识的理解也是AI跨不过的坎。
我所在专业可以算作数学知识大杂烩，学过高数、数分、高代和复变函数等等，在复习的时候一些基础数学肯定是必不可少的。
此外，AI专业要重点复习数字信号处理、信号与系统，尤其是搞清楚时频域的多种变换（很多院校着重考察这方面）。
如果说数学复习没有问题了，一些深度学习的基础知识也看一看，比如pytorch框架，毕竟数学和算法不分家。
我当时复习数学主要分成三步骤：•一方面，我结合自己上课时总结的笔记和学校老师讲解ppt进行基础知识的复习；
一方面，我结合自己上课时总结的笔记和学校老师讲解ppt进行基础知识的复习；
•另一方面，我借助去B站上看数学课，例如王木头的视频，对运筹学讲解深得我心，包括考研数学知识（有很多专业老师不会讲到的考点和技巧都会涉及，不过有些太细的知识没必要深究，保研不会面面俱到）；
另一方面，我借助去B站上看数学课，例如王木头的视频，对运筹学讲解深得我心，包括考研数学知识（有很多专业老师不会讲到的考点和技巧都会涉及，不过有些太细的知识没必要深究，保研不会面面俱到）；
•最后，我还是和复习算法一样的方法：刷题。对我来说，复旦大学数学问题集适合保研前的临时突击，学起来会和做题会还是不一样的。
最后，我还是和复习算法一样的方法：刷题。对我来说，复旦大学数学问题集适合保研前的临时突击，学起来会和做题会还是不一样的。
这里再说一下机器学习和深度学习，这两块我当时做了专项准备。
首先是机器学习，我把西瓜书的讲解都过了一遍，并且是边看边记，相当于听课途中自己也做了深度思考；
其次是对周老师原理的细节结合网络和书籍学习，包括SVM间隔，支持向量机等概念；
最后我做的准备是将自己理解的知识写下来转换成英文背过（我听学长学姐说很多院校会用英语提问，所以做了小小准备）。
深度学习方面，首先我学习了李沐老师的《动手学深度学习》，掌握了基本的概念和知识点；
在此基础上，我学习了一些经典的模型，例如Resnet和Transformer的结构理解，这部分算是啃硬骨头，好几次都想放弃但是又重拾起来；
之后就是以了解为目的涉猎了目前深度学习领域的前沿知识，通过国内外论文学习了一些word2vec+的概念等等，在这个过程中我也对国内高校老师的研究方向有了进一步认识，为日后投递院校打下了基础。
总体而言，在专业学习方面，首要做的就是上课认真听讲，期末好好考试把绩点提高。
之后在保研复习中也要有规划有条理，不要以为当时学得好就无需复习了，一是因为很多学校的教材参差不齐，光学好课本上的内容根本不够；二是因为“纸上得来终觉浅”，刷题才是关键！
推荐的b站网课关于科研想要保研的学生，个人建议科研越早开始越好，同时一段深入的科研，胜过好几个混子经历。我是大二接触科研的，并且有一篇论文成果产出。
但是在大一期间我就有阅读科研论文的习惯，契机是一次网上的保研帖子，详细介绍了一篇科研论文的创作流程，包括定题—建模—验证—撰写—修改—润色—交稿—大小修—返稿—录用—发表，大体是这样的流程。
并且帖子还说在定题前，还要阅读大量论文并掌握文献搜集和绘图的能力，这给我当时带来了不小的冲击。且不说这篇帖子是否在散播焦虑，但确实算是给我的科研提上了日程。
网上很多人在说大创这个事情，对我而言，大创确实可以作为科研入门，但也仅限于入门了。
不得不否认，很多核心成员，比如队长，利用大创经历成功发表了一篇高质量论文，但随着功利化和目标的明确，更多学生利用大创名头作为纸面上的科研经历，实际的成长并没有得到体现。
我也参加过大创，对我的提升主要为简单的配环境、跑通试验和用gpt看代码，深一层的探索就没有了。多数情况，我单纯是在写本子、做PPT，想着怎样去包装，而非具有创新性和思考性的原创。
虽然我知道本科生去做创新简直是天方夜谭，但是仅仅拘泥于大创项目做的表面工作确实对我提升不大（仁者见仁智者见智吧）。
tips学长建议
tips学长建议我认为，不经历科研的全链条，就得不到真正的锻炼。
所以我建议不要把任何形式性科研作为保研的重心、面试大谈特谈的资本，不然很可能在最后的保研面试中会被拷打，然后与梦校擦肩而过。任何花哨的包装都比不过一段脚踏实地的经历！
我认为对我帮助最大的科研经历实际上是实验组实习。
除了后面对保研有直接帮助外（很多上交老师对我有一定了解），对我成长最大的帮助在于从0到1感受科研全流程，而且是跟着很多硕士博士大佬合作的课题，一开始我只能做一些打杂活，但我也能在学术交流中感受到一些干货：比如为何选择这么模型、算法底层逻辑是什么、考虑的影响因素等等，这都是真切接触过才会有的体验。
关于套磁对于AI专业，想去强校强方向，套磁确实是离不开的话题。我身边有些同学大三寒假后就开始动手，甚至更早（有些院校会设置冬令营）。
tips学长建议
tips学长建议在这里我建议心仪的院校导师能早联系就要早准备，可以先整理出意向导师名单，之后通过邮件方式联系，千万不要一次性群发，很多老师的办公室都是在一层，很可能会互相聊天，但是也不要长久等待一位老师的回复，有的老师不回你就是默拒，我当时是三天内没有回复视为默拒（高校老师每天一定是会看邮箱的，就算忙三天也肯定会看一次）。
此外，无论是直博还是硕士都建议提前套磁，没有绝对的强com，早联系早拿到心仪的offer。
夏令营参营情况
中国科学院大学叉院夏令营时间：6月19号-22号，算是较早开启的夏令营，分为线上和线下两个步骤。
入营情况：线上入营人数极多，我选择的AI方向需要先听讲座签到，后续进行线上考试（主要是数学和代码），根据签到情况与考试成绩，选择线下参营人员，整体还是挺繁琐的。
考核流程：前期报名先是线上考核：包含两天的线上讲座（需要腾讯会议签到），然后线上笔试，双机位考核内容为AI微积分+线代+计算机课程，专业课主要考察408知识；
参营人数很广，分为人工智能、集成电路、量子科技和生物制造等领域，线上人数筛了很多：最初的2300+变为1300+线上营，又变为不到500人参营。
而且叉院会给本院学生留很多名额，夏令营招募的是少数。
人工智能人数最多，将近所有人数一半，情况也最为激烈。
入营后我去的雁栖湖校区，住宿为两人间，待遇条件很棒。报道完后晚上会进行国重课题的阅读（保密资料），需要我们分批进入教室，且不允许带任何电子设备；
第二天早上8点进行开营仪式，之后举行小组会议介绍接下来两天的流程，下午集体去中国科学院和“两弹一星”纪念馆，这里每个展馆都大开眼界，之后又参观了科学城，展示了国科大的科研力量；最后一天就是面试了。
面试经验：
不同的所老师面试流程不同，我去的面试流程首先是PPT自我介绍5分钟，之后是5位老师提问，大概10分钟的时间具体问的都是科研细节，包括论文核心工作和科研经历。
面试之后就是导师双选了，由于我之前联系过老师，所以这一环节就和老师私下交流去了，双方谈的比较轻松，以闲聊叉院为主。
上海交通大学人工智能学院
夏令营时间：6月中旬，和国科大很近，基本来回跑。）。
考核的话分为两个部分，一个是你报的老师交流之后，会给你打个分，100满分，然后还有个综合面试，也是100分，总体满分200，当时综合面试是4个老师。
其中老师给分这个环节感觉就很看之前的套磁情况了，老师想要你肯定会给高分的。
综合面试感觉也不难，挺舒服的，面试没有问专业课，全程问项目论文，然后英语只有一个环节，让我介绍我做的一个论文，因为有准备，所以其实也不难。
面试之后，内心感觉自我良好，因为面我的四个老师当中，有两个老师我认识，都是之前实习接触过的老师，看到的时候我也是震惊了。
夏令营时间：6月中旬，和国科大很近，基本来回跑。
入营情况：由于我提前实习+套磁老师，因此进营比较顺利，实际上还是要门槛的，92为主。
考核流程：上交AI夏令营可谓是我体验最好的夏令营，总体4天，除了面试，有破冰行动，还有老师交流以及参观 lab，全程坐着大巴，住着单人间，给了全套的物资（洗衣液、洗发水、沐浴露等等，只有我想不到没有提供不了的，然后还有各种早餐午餐晚餐券，免费住宿，爽！）。
考核的话分为两个部分，一个是你报的老师交流之后，会给你打个分，100满分，然后还有个综合面试，也是100分，总体满分200，当时综合面试是4个老师。
其中老师给分这个环节感觉就很看之前的套磁情况了，老师想要你肯定会给高分的。
综合面试感觉也不难，挺舒服的，面试没有问专业课，全程问项目论文，然后英语只有一个环节，让我介绍我做的一个论文，因为有准备，所以其实也不难。
面试之后，内心感觉自我良好，因为面我的四个老师当中，有两个老师我认识，都是之前实习接触过的老师，看到的时候我也是震惊了。
中国科学技术大学自动化所夏令营时间：7月20号-24号，为期四天，10系入营是导师推荐制，6系强com。
7.20开营仪式，7.21-22校区参观和学术宣讲（可以选择是否参加），7.23-24组织面试。
最后一天进行面试，分为专业面和综合面，每个项目基本10min。
专业面分为5min英语与5min专业课，前者涉及自我介绍、翻译和问答，后者主要根据成绩单进行询问，从线代、概统到数字信号处理等等，面试后问其他同学面试问题好像每个人都不一样。
综合面考察科研和竞赛，3minPPT自我介绍，然后老师根据我的项目作提问，这里建议大家深入了解做过的科研，弄清问题后再回答，不懂之处不要胡诌。
夏令营时间：7月20号-24号，为期四天，10系入营是导师推荐制，6系强com。
入营情况：不联系老师确实有难度，除非绩点科研都拉满，优营效力很高。
考核流程：科大夏令营一如既往的诚意满满，发放书包礼品，提供食宿（150元饭卡＋校外酒店），不过不报销路费，但是总体待遇很好。
7.20开营仪式，7.21-22校区参观和学术宣讲（可以选择是否参加），7.23-24组织面试。最后一天进行面试，分为专业面和综合面，每个项目基本10min。
专业面分为5min英语与5min专业课，前者涉及自我介绍、翻译和问答，后者主要根据成绩单进行询问，从线代、概统到数字信号处理等等，面试后问其他同学面试问题好像每个人都不一样。
综合面考察科研和竞赛，3minPPT自我介绍，然后老师根据我的项目作提问，这里建议大家深入了解做过的科研，弄清问题后再回答，不懂之处不要胡诌。
最终选择
——上海交通大学人工智能学院
因为本科在上交做过一段时间的实习，对上交比较熟悉和向往。
同时经过前期的套磁和保研面试，我根据科研实力、方向、风评和感觉感觉上交直博很适合我，最后决定只花了不到半个小时，但前期做了许多了解。
在最终选择后我就立马和其他学校老师进行了电话联系，避免他们为我留名额。
写给学弟学妹的话
三载春秋，我走过漫漫保研之路。
始于上海，终于上海，仿佛一切早有安排，悄然成圆。
现在回过头来看，保研就像是一段走走停停的旅途，有时我可能会回到起点，一事无成，可那沿途看过的风景都是收获。
毕竟我们的容错率很高，毕竟处处的局部最优，不一定收敛到全局最优，所以去做就好了！
即可了解学习！
♥ ♥ ♥种一棵树最好的时间是十年前其次是现在，保研亦是如此越早开始规划，保研越得心应手！
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