【保研回忆录】非常规保研-THUAI、贵系、Shanghai AI Lab、SJTU AI、THUEE等经验帖
科研经历：三段科研；两篇B会，一篇待投EMNLP，其中有一篇B会一作，一篇preprint一作
0. BG
学校：北京211
rk：夏令营1/320；预推免2/320
专业：泛ee
英语：IELTS 7.5；GRE 321
竞赛：最有含金量的是数学竞赛二等奖。
科研经历：三段科研；两篇B会，一篇待投EMNLP，其中有一篇B会一作，一篇preprint一作
保研意向：All in AI
保研选择：方向 > 导师 > title
我的保研流程有点非常规，因为6月就通过了老师的考核，同时老师在AI Lab又有Position，因此我只需要等待九推即可，但在此期间也参与了一些Top院校的夏令营，写成经验贴，希望对大家有用。也欢迎大家报考Shanghai AI Lab。
1. 陶瓷
大二上联系了thu某超强组，在其中做了一年的科研，但大三初就知道没戏了，名额确定了，遂离开。大三初有两篇再投论文，然后先后联系了贵系某较强组、无系强组、SJTU强组、PKU N多老师、西湖强组，除了PKU没有任何回应，其他都建议入组做intern。后续多个组都实习过较短时间，最后留在无系强组实习。我感觉单纯NLP的话，PKU似乎bar非常高，几乎都是默拒。
2. 夏令营
从以上统计结果看，如果不陶瓷，以我的专业去投递夏令营是比较困难的，即使有一些科研产出。这方面似乎THU比较友好，也可能是因为我的实习经历都是THU的。
LAMDA
只有5-10分钟的面试时间，总共是三个学长轮流问，问的问题设计ML的基础知识、科研经历以及LLM的基础知识。因为准备THUAI的笔试时复习过ML，所以都答上来了，但是没有过一面，可能因为我报的周志华老师，以及经历不太匹配。
问题主要是：
有没有微调过一些模型？是什么？
最喜欢的机器学习算法。
朴素贝叶斯的直观理解和公式细节的考察。
THUAI
今年新成立的学院，大部分的老师都是从其他院系抽过去的，整体非常强。入营应该是需要有老师愿意捞你，没有提前陶瓷的话除非有非常强的bg，据我所知没陶瓷入营的都有三大会一作。笔试环节非常非常非常难，很符合THU的风格，不需要任何复习（大概率也复习不到。涉及纯数学、算法设计以及AI基础知识。但是笔试结果只是作为一个参考，并没有硬性的指标，重点在于老师是否看中这个分数。7月发优营通知后直通预推免。当时有一个老师给了offer，但有点偏向application，所以拒绝了。我现在的老板给了上海AI Lab联培的offer，算是一个比较满意的offer，所以就接下来了。
问题包括：
数学部分：
抽象代数
级数
随机过程
忘记了。
算法部分：
本人数据结构与算法很菜，网上应该有其他的帖子，抱歉无法抽象出来。只记得有一个快速选择了。
AI部分：
GPT-2 NTP的问题，Decoding
BP（反向传播） 和 FP（前向传播） 的区别以及计算
Diffusion Model（由于本人不做扩散，不太懂那个题目）
贵系
从我身边的例子来看，贵系入营的bar并不是很高，虽然纯rk不一定能入营，但中上rk + paper 或 + 牌子基本就可以入营了。大体就是机试 + 宣讲 + 面试。今年的机试不是很难，很多大佬AK了，但我机试很菜，结束就知道自己基本无缘了。面试只有少部分老师来了，而且贵系很多实验室的名额很早就敲定了。因此，对于贵系中强组，个人感觉他们都乐于从intern过的同学中选，因此提前个一年做实习感觉是基本条件。
问题包括：
枚举
大模拟
似乎是基环树（我是菜鸡不知道
OpenMMLab
上海AI Lab钱多事少，资源非常充足，加上OpenMMLab和我方向很像，所以就投递了简历。总共有三轮面试，历时大半个月之久。第一轮面试是PhD面，问了一些科研经历以及AI相关的coding。对于coding来说，一般是先问项目有关的coding，然后答不出来才会问leetcode，提问我的三个coding中有两个我都不会写，比较底层，关于异步和decoding，有同学反馈有手写MoE的。第二轮面试是负责人面，还是问了一些科研和一些大模型的比较前沿的问题，重点考察是否能够保持Update以及是否有实践经验，难度不算大，但是范围比较广。第三轮面试就是陈老师面了，基本到这里就过了，准备去intern谈offer即可，但我暑假和AI Lab的其他老师有了实习的安排，所以并没有去。
如果对面经有兴趣，欢迎移步我的小红书。
上海AI Lab一面面经 - 小红书
Shanghai AI Lab二面面经
西湖大学
由于比较看重老师，我也联系了西湖大学一个很强的老师，和老师线上谈过几次，老师人很nice，也很有insight，我在组里待过一段时间，氛围也很好，但最后决定去AI Lab，在实验室面试前和学长说不去面试了，因此未入营。
3. 预推免
因为当时报名错过了SJTU AI的夏令营，而和AI Lab联培又挂在SJTU AI下面，所以投了预推免。
THUEE
我感觉无系算是比较简单的，很多同学都拿到了无系最后的offer，但考虑到里面做AI的老师比较少，强导又几乎没名额，所以放弃了。
HKUST
需要准备一个和面试官5-10min的线下英文interview，感觉就是纯聊天，观察观察你的一个基本属性，没有啥可以说的。
SJTUAI
交大AI今年工程博士的项目出的非常晚，27号才开始面试，搞得我几度以为被老板鸽了。面试环节难度还是很大的，个人感觉跟OpenMMLab不相上下，问得很细，同时又很考验个人的学术insight，但最后还是拿下来，也定下来了最后的去向。由于签了保密协议，无法透露面试内容。
4. 总结
个人感觉专业编码非常影响夏令营的入营情况，因为越来越多的人开始卷保研，可能会有非0812一刀切的情况。同时rank并不是唯一衡量的标准了，甚至说很多时候rank并没有那么重要，我身边就有20%入了贵系的例子更多情况下我认为是论文通吃，大家更喜欢有paper的本科生。
Acknowledgment
行至此处，非常感谢一路上帮助过我的老师、学长学姐、家人、同学们，我尤其要感谢我的高数老师，引领我进入了科研道路，同时感谢实验室师兄的关心与引导，能够让我有所产出，有足够的竞争力，感谢家人们，还有她，在我难过失落时，一次次的安慰我，帮助我继续前行。
Anyway，人生开启了新的旅程，Welcome to SJTU。
欢迎希望了解更多细节的学弟学妹私信～也欢迎扩列～