2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

通知正文

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

全国大学生物联网设计竞赛组委会

        欢迎参加竞赛角逐，领略华为数通、OpenHarmony，乐鑫科技ESP一站式物联网技术平台，霍尼韦尔“大物联”智联框架Niagara，广和通全栈端侧AI开发平台SC171和4G/5G/5G RedCap模组loT开发套件，TI 无线连接及边缘AI开发套件，涂鸦智能TuyaOpen、Tuya.ai、T系列模组，移远QSM368ZP-WF、UniKnect Kit GEN-1 Pro开发板和开发套件，CSA联盟Matter 协议，Nordic半导体的蓝牙低功耗、Wi-Fi技术、超低功耗 NB-IoT等物联网前沿技术的魅力，与物联网技术大咖进行创新思维碰撞，飞跃物联网的星辰大海！

注：

（1）竞赛命题分为9个赛道命题，详见每个赛道命题链接。

    （2）竞赛组委会会同合作伙伴为选择竞赛命题的参赛队免费赠送命题对应的相关软硬件板卡或软件，参赛队还将获得资深工程师团队的技术指导。在竞赛网评预赛、分赛区决赛和全国总决赛各评审阶段将给予选择竞赛命题的队伍设置加分项。

赛题文件下载

001_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_华为赛道.pdf（待上传）

002_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_乐鑫科技赛道.pdf

003_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_霍尼韦尔赛道.pdf

004_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_CSA联盟赛道（同Nordic赛道命题）.pdf

005_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_广和通赛道.pdf

006_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_TI赛道.pdf

007_2026 年全国大学生物联网设计竞赛命题_涂鸦智能赛道.pdf

008_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_移远通信赛道.pdf

009_2026年全国大学生物联网设计竞赛命题_Nordic赛道.pdf

附件及图片文字识别（以原文件为准）

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

乐鑫科技赛道

AIoT 智联万物 —— 基于乐鑫 ESP 系列芯片与大模

型的全场景创新应用赛（点击查看完整赛题资源）

乐鑫为参赛者提供完整、成熟的AIoT开发生态：

ü开箱即用的开发套件；

ü处理器内置AI加速指令，开发板原生集成Wi-Fi与蓝牙连接能力；

ü支持Arduino与ESP-IDF官方物联网框架多环境开发；

ü丰富的教学资源、实践课程、应用示例；

ü背后是180,000+开源代码仓（ESP32项目日均增长超150个）、近1,000份官方技术

文档，以及300万+全球开发者社区持续沉淀的Demo、例程与实战经验。

从入门到进阶，从创意验证到作品落地，乐鑫将为你的赛题创作提供源源不断的灵感与坚实

支撑。

1.赛题任务

在生成式人工智能与边缘计算深度融合的智能化时代，硬件终端的实时感知能力与云端大

模型的认知决策能力的深度融合，成为推动AIoT技术跨领域创新与产业升级的关键。本次

竞赛鼓励参赛者基于乐鑫ESP32-S3、ESP32-C5或ESP32-P4系列芯片的AIoT开发平台，

结合云端大模型技术，打破场景边界限制，自主挖掘各领域应用需求，打造具备场景理解、

自主决策和持续进化能力的AIoT创新应用，重点解决各场景中的实际痛点、个性化服务与

创新应用探索需求，充分释放AIoT的技术融合潜力与跨领域应用价值。

1.1技术要求（必备项）

•必须使用乐鑫ESP32-S3、ESP32-C5、ESP32-P4系列芯片中的其中一款作为核心主控

•至少实现1种传感器的数据融合

•需对接至少1个云端大模型服务

•设备可响应大模型下发指令（下行交互），或向大模型上传并由其处理除音视频外的各

类感知数据（上行交互）

1.2创新维度（加分项）

•场景：鼓励挖掘工业、校园、康养、社区、出行、文创等各领域未商业化/待优化的全

新应用场景，针对实际痛点提出创新性解决方案

•技术：边缘AI计算、传感器多源数据融合、低功耗等核心技术的创新应用

•交互：探索姿态感应、隔空操作、环境感知触发、多模态交互等多元交互方式

•形态：结合应用场景，优化PCB布局、3D结构设计，兼顾实用性与工业设计

•实用：聚焦节能降耗、普惠便捷、安全生产、高效服务等实际需求

1.3场景选型推荐

ü智能家居、智慧城市及通用物联网场景

ESP32-S3方案通用性强，具备完善的数据处理与网络连接能力，开源生态成熟、资料最全，

可适配多场景下的数据采集与处理需求。ESP32-C5支持2.4G/5G双频Wi-Fi6，具备多协议

适配性；使用基于ESP32-C5芯片的ESP-SensairShuttle开发板，可灵活对接各类传感器，

快速实现环境监测、安防预警等功能，同时支持与云端大模型的上下行数据交互。

ü屏显及视觉类应用场景

ESP32-P4搭载高性能处理器，参考esp-who仓库示例本地模型运行与推理能力，可支撑行

人检测、人脸识别等视觉计算任务的本地模型部署，同时适配LVGL屏显驱动及各类图像、

视频类应用场景。

ü智能可穿戴产品、医疗康复场景

选用ESP32-S3与ESP32-C5进行生理数据采集与边缘计算，可搭配健康传感器实现心率、

血氧等体征数据监测，对接大模型即可输出个性化健康建议。

ü互动娱乐、手势遥控器、游戏控制器场景

ESP -SensairShuttle (ESP32 -C5 ) 开发板出厂固件即具备动作感知、 AI 语音能力 。凭 借 LCD、

麦克风等丰富外设接口，可快速开发手势识别、语音控制、无缝对接大模型的交互作品。

重要提示：

为了帮助同学们快速了解如何使用乐鑫软硬件开发资源，我们制作了一些简单的应用实例，

请见3.应用示例及相关资源。

2.开发资源

本届赛题指定主控芯片为乐鑫 ESP32 -S3 、 ESP32 -C5 、 ESP32 -P4 系列 （三选一） ， 诚邀你

融合边缘计算与多维感知技术，在嵌入式世界里锻造兼具灵魂创新与实战价值的智能杰作。

乐鑫为本次大赛提供软硬件一体的开发资源。硬件上，每个参赛队伍可以在以下3组开发

套件中选择1组进行开发，大赛主办方将为参赛队伍免费寄送硬件开发套件。软件上，乐

鑫提供开源的操作系统和软件资源，访问GitHub链接即可使用相应SDK。

重要提示：

•乐鑫开发套件申领采取限量寄送模式，每组开发套件上标明了限量数，领完即止。未正

式提交有效作品的队伍需将领用的开发板退回。

•如果您需要的开发套件已被领完，或您需要更多的乐鑫开发板、模组、芯片以及其他组

件完成作品，可前往官方淘宝店铺“乐鑫科技EspressifOnline”和“M5Stack企业店铺”选购。

•参赛选手也可以选择自制电路板或自行购买其他开发板，但主控芯片型号必须是

ESP32-S3、ESP32-C5或ESP32-P4（自制开发板需在电路板丝印层印制加工时间，并注意不

要出现学校、老师或学生姓名等敏感信息）。嘉立创为乐鑫参赛团队提供EDA打印打样券，

有需要的团队可点击此处填写问卷申领。

2.1 硬件资源（ 3 选 1 ）

编号 开发板 板材简介 产品特性

套件 1 ESP -SensairShuttle ESP -SensairShuttle 由乐鑫联合 • 搭载 ESP32 -C5 -WROOM -1 -N16R8 模组

ESP32 -C5 Bosch Sensortec 打造，以 ESP32 - • 配备 BME690 、 BMI270&BMM350 传感器子板，实现空气质量、姿态、地

动作感知 + C5 为主控，聚焦动作感知与大模 磁等多维度感知

大模型人机 型人机交互场景，可更换博世传感 • 配备 LCD 、麦克风、扬声器接口，支持 1.83 英寸屏显与 AI 语音交互，

交互 场景 器子板实现多维度数据采集。 出厂 无缝对接大语言模型

（ 5 0 0 套） 固件 即支持动作、手势识别、 xiaozhi • 含 I2C 、 RGB 灯带、外置引脚等接口，支持各类外设拓展， GPIO 引脚可

对话等 灵活开发

ESP32 -P4 -Function -EV -Board • 搭载 ESP32 -P4 双核 RISC -V 处理器

ESP32 -P4 -Function -EV -Board 是基 • 搭配 ESP32 -C6 -MINI -1 模组，支持 2.4GHz Wi -Fi 6 & Bluetooth 5 (LE)

套件 2 于 ESP32 -P4 芯片打造的高性能多 • H.264 视频编码

ESP32 -P4 媒体开发板，支持最大 32 MB • 音频输入 /输出 (板载 ES8311 编解码器 )

语音 + 图像 PSRAM ，集 成 丰 富 外 设 ，可 满 足 多• LCD 接口 (支持 ek79007/ili9881c/lt8912b 屏 )

处理方向 媒体产品开发需求，适配音视频类 • 可选 7 英寸电容触摸屏 (GT911)

（ 250 套） 物联网应用 • 支持 MIPI -CSI/DSI 接口

• 支持 USB 2.0 High Speed

• PIE 扩展指令集（ AI 加速）

ESP32 -S3 -DevKitC -1 ESP32 -S3 -DevKitC -1 是一款基础 • 搭载 ESP32 -S3 -WROOM -1/1U 模组

套件 3 开发板 ，支持 Wi -Fi + Bluetooth® • Xtensa® LX7 双核 @ 240MHz

ESP32 -S3 LE ，板 上 大 部 分 管 脚 均 引 出 至 两 侧• PIE 扩展指令集 (AI 加速 )

核心板 排针，可灵活跳线连接各类外围设 • 2.4 GHz Wi -Fi & Bluetooth 5 (LE)

（ 5 5 0 套） 备、适配面包板使用，硬件拓展性 • 双 Micro -USB (UART / Native USB)

极强；配套官方例程资源丰富，是 • 丰富的 GPIO 排针引出

入门与创新开发的高适配万能板卡

2.2云端大模型

2.2.1乐鑫赛题专项云应用额度

软件资源 软件介绍 额度 软件资源 软件介绍 额度

边缘大模边缘大模型网关(AIGateway)允许您通过200wtoken免费额度，用于星河社区本资源由百度飞桨星为了支持您的项目开发，我们提供了分阶

型网关一个API接口访问多家大模型提供商的模型调用边缘大模型网关的平台（AI河社区提供，旨在为段的Token额度支持：

与智能体。边缘大模型网关部署在遍布全球预置模型与智能体，提工单Studio）大开发者、参赛选手及•新用户初创包：成功开通后的首

的边缘计算节点上，使端侧应用能够就近接申请，备注乐鑫物联网大赛，模型API合作伙伴提供领先的月，系统将自动注入1,000,000

入，显著提高模型访问速度；内置语义缓存 按需补充 开发者专项 文心一言 (ERNIE ) To k e n 初始额度，供您进行基础调

试与 Demo 开发。

机制，减少模型调用请求的回源次数，为终产品开通资源系列大模型调用能•续期扩容包：若初始额度用尽，您

端用户提供更快速、更可靠的 AI 服务体验。 产品文档 力。通过该 API ，您 可可以提交 UID 进行申请。审核通过

硬件对话硬件对话智能体是一个端到端的智能硬件对10个基础版本license（每个以将强大的自然语言后，我们将为您单次充值2,000,000

智能体 话开发平台，兼容主流 IoT 芯片，可快速帮 license 包含 9 小时语音以及 理解、生成、逻辑推理 To k e n。

等能力集成至您的应•注：扩容申请不限次数，我们将根

助开发者将低延迟、高自然的 AI 对话能力 1350K tokens ，单 设 备 可 以 通 据您的项目进度及使用合规性进行

集成到智能硬件中，让智能硬件会听、会看、 过注册不同 device name 共用 用或项目中。 持续支持。

会说话，适用于AI玩具、智能穿戴设备、10个license所有额度）

陪伴机器人、智能家居、教育硬件、具身智 产品开通 产品文档 资源申领指南

能设备等场景。 GitHub 代码仓

申领资源前，请注意已完成：注册火山账号、账号实名认证申领资源前，请注意已完成：注册百度飞桨账号、账号实名认证

2.2.2其他云端大模型官方接入教程（不限以下）

通义千问 讯飞星火 Deepseek

2.3开发环境

本次竞赛推荐使用 ESP -IDF v5.5.2 。

ESP-IDF是乐鑫官方的物联网开发框架，它基于C/C++语言提供了一个自给自足的SDK，方便用户开发通用应用程序。ESP-IDF集成了大量的软件组

件，拥有丰富的文档和示例资源。点此观看【乐鑫教程】｜使用一键安装工具快速搭建ESP-IDF开发环境(Windows)。

重要提示：

•极狐镜像：为了解决国内开发者从GitHub克隆仓库慢的问题，我们已将ESP-IDF和部分重要仓库及其关联的子模块镜像到了极狐仓库，这些仓库将

自动从GitHub原始仓库同步。

•除ESP-IDF以外，ESP32-S3还支持Arduino（搭建教程，GitHub，Gitee）等开发环境。同学们可以自行选择使用。

• 下方第 2.4 节中列明的软件资源需基于 ESP -IDF 使用，仅部分软件资源支持第三方开发环境，例如 ESP RainMaker 、 ESP -NOW 。

2.4相关技术资源

硬件驱动与基础系统功能

ESP -IDF （基础平台与驱动） ADC （电压测量、电池管理） button 组件 LED 组件 音频组件 I2C 组件

语音交互功能（语音助手、大模型对话、天气查询、音乐播放）

SR （语音识别与唤醒） AFE （音频前端算法） ESP -ADF ESP -RainMaker Provisioning （配网例

（ 音频框架 、 audio -player 组件 ） （云服务） 程）

图像识别与动作检测功能（人脸识别、动作检测）

ESP -WHO （图像识别） ESP -DL （本地 AI 推理） 摄像头组件（ ESP32 - 视频组件（ ESP -

CAM /ESP32 -S3 -EYE ） Vi d e o）

显示与交互

esp -brookesia 人机交互开 lottie（ 动画效果 、 lottie 组 轻量 UI 渲染引擎（支持动画、图片、文字、 LV G L（图形界 To u c h触摸屏幕交互

发框架 件 ） 二维码） 面） （ touch_button 、

touch_sensor ）

网络与通讯功能

Wi -Fi （网络连接与云交 MQTT （消息通讯协议， HTTP （网页通讯协议， ESP -NOW （实时 低功耗

互） 设备与服务器交互） OTA 升级等） 无线遥控通信）

3.应用示例及相关资源

为了帮助同学们快速上手，我们提供了以下智能应用模型及参考资源链接。

3.1应用示例

3.1.1ESP32-P4AI机械臂无线协同方案

本项目在ESP32-P4部署了机械臂，它由两个组件组成：协同者和控制者

•协同者：机械臂的主体，包括DM电机驱动器、视觉检

测和板载运动学模块。开源固件自带模式切换，协同模

式可通过ESP-NOW实现远程被控，自主模式可独立执

行边缘AI物体检测和抓取任务，无需额外计算平台。

您也可实现基于USB摄像头的物体识别和抓取任务。

•控制者：基于trlc-dk1的小型机械臂，可通过ESP-NOW

实现对协同者机械臂的远程控制，实现两个机械臂在Wi-Fi通信距离内的极低延迟协

同控制。

代码仓库

3.1.2ESP-Spot乐小方：AI对话、动作识别、家居联动

ESP -Spot 是一款基于 ESP32 -C5 / ESP32-S3的AI动作语音

交互核心模块，适用于智能玩具、语音助手、智能家居控制

等物联网应用场景。它不仅有离线语音唤醒、AI对话等功

能，同时设备内置六轴IMU和三轴地磁传感器，可以识别

多种姿态与动作，从而实现更丰富的交互。另外，通过

ESP32-S3自带的触摸/接近感应外设还可实现触摸感知。

代码仓库开源实践视频展示1视频展示2

3.1 .3 EchoEar 喵伴：会听、会动、会陪伴的 AI 萌宠

EchoEar喵伴是乐鑫打造的智能AI开发套件，适用于玩具、

智能音箱、智能中控等需要大模型赋能的语音交互类产品。

该设备搭载 ESP32 -S3 -WROOM -1 模组， 1.85 寸 QSPI 圆形

触摸屏，双麦阵列，支持离线语音唤醒与声源定位算法。结

合火山引擎提供的大模型能力，喵伴可实现全双工语音交

互、多模态识别与智能体控制，为开发者打造完整的端侧AI

应用体验提供坚实基础。

代码仓库开源实践视频展示

EchoEar喵伴底座是为喵伴开发套件量身设计的底座，集成

ESP32-C61、旋转电机和磁力计，实现旋转、基于CSI的触

摸感知和磁力开关功能，提供更灵活、自然的感知交互体验。

代码仓库开源实践视频展示

3.1 .4 ESP -SparkBot ：大模型 AI 桌面机器人

ESP-SparkBot基于ESP32-S3芯片设计，是一款集语音交互、

图像识别、遥控操作与多媒体功能于一体的智能机器人。

它不仅可以通过语音助手实现大模型对话、天气查询、音乐

播放等互动，还可以使用小度手机APP完成蓝牙配网、音

色切换、音乐播放及其他智能服务。同时，ESP-SparkBot内

置加速度传感器，支持摇骰子和2048游戏等娱乐交互功能。

硬件方面，其磁吸式设计支持模块扩展，可轻松转换为遥控小车，实现摄像头实时传输和手

机操控。此外，设备支持本地AI处理，可以运行人脸识别和动作检测功能。还可以通过投

屏模块实现高清视频播放和游戏运行，展示强大的性能和多功能性。

代码仓库开源实践视频展示

3.1.5 小智 AI 聊天机器人（ Xiaozhi AI Chatbot ）

小智 AI 聊天机器人（ Xiaozhi AI Chatbot ）是 基 于 ESP32 -S3

的大模型实时语音对话开源项目，已实现语音识别、自然语

言处理和语音合成功能，支持多种开发板适配。截至目前，

该项目在 GitHub 上获得了约 23.8k 颗星，和 5k fork 。

代码仓库开源实践

视频展示1视频展示2视频展示3

3.1.6 ESP -Drone 无人机方案

ESP-Drone是基于乐鑫ESP32/ESP32-S2/ESP32-S3开发的小型无人机解决方案，可使用手

机APP或游戏手柄通过Wi-Fi网络进行连接和控制。该方案硬件结构简单，代码架构清

晰，支持功能扩展，可用于STEAM教育等领域。项目部分代码来自Crazyflie开源工程，

继承GPL3.0开源协议。

该项目是飞控相关知识的最好学习平台，

拥有完整的学习资料和开源代码，欢迎大

家在此基础上做出自己的无人机作品。

开源实践

3.2基于ESP32的第三方开源案例

3.2.1助盲眼镜

该项目获得了魔搭社区AI公益比赛的一等奖。

相关链接： B 站 ， GitHub

在助盲方面，每年都会有类似的助残眼镜作品，建议同

学们考虑头戴式设备的便携性，如果作品较笨重，可以

不限于眼镜的外观，考虑马甲、腰带等更实用的造型。

3.2.2自平衡方块

该项目ID是来源于苏黎世联邦理工学院的Cubli，电机

驱动使用的是SimpleFOC。低成本、小型化、简化后作

为作者的首个开源项目。

相关链接： B 站 ， GitHub

同学可参考该开源方案，升级为性能更强大的ESP32-P4

处理器去复刻类似的自平衡方块作品。由P4是全新芯

片，在独创性上具有强大说服力。

3.2.3 创意游戏：变色龙 (esp -brookesia) UI 框架与 LVGL 游戏

该开发者用ESP32-S3-LCD-EV-Board做了一个lvgl的游戏合集，把目前B站流传的几个成

功的lvgl游戏移植到了ev-Board上，游戏包括：羊了羊、消消乐、打砖块、植物大战僵尸

等等，载体是乐鑫新推出的物联网开发框架(esp-brookesia)。

这个框架类似手机APP的运行界面和方式，每个程序独立管理互不影响，随着ESP32-P4芯

片的推出，无法阻挡着创客们往更加生动UI交互方向发展，作者分享了详细的移植方法。

相关链接

我们鼓励同学们在esp-brookesia框架下进行更多app开发，该框架原生适配多种屏幕尺

寸。由于该框架完全开源，新建一个简单的app非常容易上手，又由于P4是新芯片，在独

创性上有很强的说服力。

3.2.4赛博宠物（机械臂控制）

该博主基于腾讯云智能体开发平台做了一个赛博机器鸭

宠物，眼睛可旋转具有多种表情，自主移动，AI对话视

觉互动，收拾垃圾，逗猫陪伴，该项目代码已开源。同学

们可利用ESP32-P4的边缘计算性能（物体识别，人脸识

别等），做出属于自己的赛博宠物。

相关链接： B 站 ， GitHub

3.2.5ESPectre——Wi-Fi室内人体活动检测开源项目

5.7kstars爆火的硬件开源项目，基于Wi-FiCSI（信道状

态信息），利用普通的ESP32芯片就可实现人体的存在

检测。相关链接：GitHub

同学们可利用ESP32-S3进行项目复刻，CSI软件组件拥

有详细的官方开源例程可以直接烧录体验。该无线感知能力纯靠软件实现，硬件成本友好，

同时具有强大的升级潜力。配合一些现有的实际项目，就可“无缝”升级新功能，实现炫酷的

实用功能，如人走灯灭，接近感应等，结合已有的作品场景，或许能碰撞出新的创意火花。

另外无线感知是新领域，创新方面具有独特优势。

除以上案例外，您还可在 GitHub 、 Gitee 、 CSDN 、 Reddit 、 Bilibili 等开放平台

搜索关键词“ESP32”获取海量开源案例。

3.3其他资源

ESP-friends技术百科

ESPFriends:Demo演示与软件源代码

乐鑫小铁匠:开源硬件参考项目

M5Stack M5Burner

乐鑫Gitee开源仓库

CSDN技术博客

乐鑫官方B站账号“乐鑫信息科技”

更多开放资源可点击查看乐鑫科技2026年物联网大赛赛题资源页、乐鑫大学计划。

4.更多信息

4.1官方答疑支持

如果同学们在应用开发的过程中遇到了一些问题，希望获得技术支持，您可以：

•优先询问乐鑫官方AI助手

•查阅常见问题总结ESP-FAQ

•在相关项目的GitHub页面提出新的issue

•乐鑫官方将为本次赛事设立专门的答疑群，供参赛选手与乐鑫工程师以及其他选手

进行交流和讨论（报名成功后组委会将通过邮件发送申领开发板和进群通知）

4.2企业额外奖励

除大赛组委会统一的奖励外，乐鑫科技还提供以下奖励：

ü进入决赛获得一等奖的优秀作品均有机会在乐鑫科技相关媒体平台上公开宣传，有机

会被邀请参加公司官方举办的技术研讨会、年度全球开发者大会等活动展示作品或发表演

讲。

ü在本次大赛中表现突出的队伍成员，乐鑫将提供在上海、深圳研发中心的实习机会，

以及校招绿色通道的支持。

ü入围全国总决赛的队伍成员，将有机会获得乐鑫生态公司内推机会。

ü赛后按要求分享视频至社交媒体的队伍成员，将有机会获得价值500元的开发套件礼

盒，分享规则详见4.3开源开放

4.3开源开放

ü本赛题鼓励参赛队的主体任务代码开源（开源协议不限），推荐将作品的设计说明、

项目代码、演示视频等资料发布于GitHub、Gitee、Bilibili或专业论坛等平台。知识产权归

属作者所有，乐鑫科技享有对参赛作品进行展示和其他形式宣传的权益。

ü赛后鼓励录制一段时长为1至5分钟的高清视频，在抖音、小红书、B站、微博、

公众号等任一社媒，带#ESP32#乐鑫科技#物联网大赛话题发布。点击此处提交大赛反

馈及视频链接，将从中选取10名最佳分享队伍，送出价值500元的开发套件礼盒。

关于乐鑫

乐鑫科技(688018.SH)，全球前五大Wi-Fi芯片公司之一，是中国科创板首批上市企业，在中

国、捷克、印度、新加坡和巴西均设有办研发中心，拥有一支来自近30个国家和地区的国

际化团队。乐鑫专注于研发性能卓越、安全稳定、高性价比的AIoTSoC（知名产品包括ESP32、

ESP8266），开源的软件架构和稳定的物联网解决方案，为全球数亿用户提供领先的无线连

接、语音交互、人脸识别、人机交互数据管理和处理等服务，为全球客户所信赖，已连续8

年保持全球Wi-FiMCU市场份额第一。

乐鑫拥有深厚的核心自研技术积累，包括Wi-Fi/BluetoothLE网络协议栈、射频技术、基于

RISC-V指令集的MCU架构、音视频编解码、Al向量指令和Al算法、操作系统、工具链、

编译器、AloT软件开发框架、云服务等，实现软硬件研发闭环。

关于M5STACK明栈（乐鑫旗下硬件品牌）

深圳市明栈信息科技有限公司(M5Stack)是行业领先的物联网整体解决方案提供商，致力于

为全球开发者提供便捷、灵活的开发组件。我们供应堆叠式模块化物联网硬件，易于使用的

图形化软件平台，以及定制化的服务，为智能制造、智能楼宇、智慧零售、STEM教育等领

域的创新者提供高效、可靠的快速开发体验。

关注我们

乐鑫微信官方主号乐鑫微信技术分享号乐鑫官方B站号乐鑫董办微信号M5STACK明栈

竞赛官网

点此访问2026全国大学生物联网设计竞赛官方网站注册报名。

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

霍尼韦尔赛道

霍尼韦尔作为具有140余年历史的世界知名企业，其基于行业

真实项目需求的“大物联”智联框架技术，被广泛应用于城市更

新、工业互联、节能降碳等众多行业。以“大物联”的技术思路，

实现不同生态、厂商、协议、设备、系统、数据之间的互联互通互

操作，在各行业中搭建智慧化、低碳化、数字化的软硬联动的最终

系统。霍尼韦尔在全球已拥有超过150万个项目部署实例，为全球

超4000家厂商提供OEM等服务。支持选择霍尼韦尔技术的院校、教

师、学生授课、认证、科研、就业，为全球各行业输送急需的“大

物联”人才。

结合AI的超自动化控制，在中国城市更新、工业互联、绿色低

碳等领域发展迅速，这对环境质量和产业发展有革命性影响。请使

用霍尼韦尔技术设计出一个具有完整功能的“大物联”低碳智联精

益数字化作品，配合AI、机器人等技术，根据作品场景需求，采用

云部署、云边协同、本地化部署等不同形式，搭建软硬兼顾的作

品。

可参考方向包括但不限于：

（1）AI超自动化低碳精益生产（可选择工业场景中，厂房、产

线、能耗、数采、控制运维、仓储物流等场景）；

（2）AI自主优化低碳数智化城市更新（可选择园区节能、智慧能

源站管理、城市照明、海绵城市、市政管网等场景）；

（3）新能源AI智控平台（可选择分布式能源站、光伏/风力发电

与储能、电池储能管理、发电放电监控、新能源与传统行业整合

等场景）；

（4）能源互联网AI调度平台（可选择智慧供暖/制冷、智能电

网、智慧燃气等场景）。

请使用微信扫描以下二维码，点击“竞赛支持”，获取大赛资源（包

括软件申请、硬件借用、学习教程、答疑支持等）：

竞赛答疑QQ群777572317（周一至周五9点-18点，入群答案Niagara）

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

Nordic 赛道

本赛道共设置3个赛题方向：

1）方向1：基于Matter协议的智能家居系统集成创新应用

2）方向2：蓝牙低功耗／Wi-Fi智能终端设计与实现

3）方向3：超低功耗NB-IoT微型智能终端设计与实现

参赛队伍可任选其一报名。

Nordic 半导体 简介

Nordic半导体是一家总部位于挪威的无线半导体设计公司，专注于超低功耗无线通信解

决方案，其产品广泛支持短距离（蓝牙LE、Thread、Zigbee、Wi-Fi）和广域蜂窝物联网

（ LTE-M、 NB-IoT） 无线协议 。 Nordic 的产品组合包括多协议 SoC、 开发板与 SiP 模组 ，

并由统一的软件生态 nRF Connect SDK 支撑 ， 支持 Zephyr RTOS 开发环境 。

技术支持资源

赛事支持总接口人：艾敏华(kevin.ai@nordicsemi.no)，有任何问题都可以发邮

件给艾敏华。

QQ/微信沟通群。技术问题建议直接在QQ群里沟通，请扫描下方二维码加入：

©2026大学生物联网竞.…

BS: 741767196

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我们也建了一个微信沟通群，大家也可以加入此群来进行技术交流，请扫描下方二

维码加入，跳出图像界面后，长按图片，然后选择"识别图中的二维码"，即可加入

回 ar ae

 Nordic 官方推出的 AI 技术助手 ： https://devzone.nordicsemi.com/。

 Nordic 官方技术文档 （ Techdocs）： https://docs.nordicsemi.com/ （ 含芯片 、

SDK 、 协议栈文档等 ）

 CCK 快 速指南 ： https://devzone.nordicsemi.com/cfs - file/__key/communityserver -

discussions -components - files/4/INTERNAL -CCK - Quick - Guide -v1.pdf

 nRF5415L datasheet:

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf54L15/page/eyk features_html5.html

 nRF5415LDK 原理图链接 ： https://www.nordicsemi.com/Product/Ds evelopment -

hardware/nRF5415L - DK/Hardware - files

 nRF9151 datasheet：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf9151/page/nRF9151_html5_keyfeatures.

html。

 nRF9151 DK 原理图链接 ：

https://nsscprodmedia.blob.core.windows.net/prod/software-and-other-

downloads/dev-kits/nrf9151-dk/hardware-files/nrf9151-development-kit---

hardware-files-1_0_0.zip。

 nRF Connect SDK 入门指南 ： https://www.cnblogs.com/iini/p/14174427.html。

 nRF Connect SDK 入门视频 ：

https://space.bilibili.com/1094567118/lists?sid=4982461&spm_id_from=333.788.0.0

。

其他开发例程、驱动或者问题均可通过Nordic官方AI进行对话获取。

赛题1：基于Matter协议的智能家居系统集成创新应用

1.1命题背景

Matter是基于IP的智能家居应用层标准，支持Wi-Fi、Thread和以太网通信，并通过蓝

牙实现快速配网。作为国际通用开放标准，其技术规范和开源SDK均向开发者开放。

Matter协议可实现跨生态互联互通，目前Apple、Samsung、涂鸦等主流生态均已支持。

使用Matter协议的最大优势在于：开发者无需自行开发手机App和云端应用，可以直接

利用现有生态系统的成熟 App（如 Apple Home、三星 SmartThings、涂鸦 app 等）来控

制自己的智能硬件。这大大降低了开发门槛，让开发者可以专注于硬件创新和功能实现。

1.2赛题任务

设计并实现一个基于Matter协议的智能家居应用系统，需选择至少一种标准Matter设备

类型完成开发，也可探索自定义Matter设备的可行性方案。

设备类型 示例功能

灯（ Light） 开关、调光、色温调节

插座（ Plug） 远程通断、电量监测

开关（ Switch） 物理 /虚拟按键控制

调光开关（ Dimmer） 平滑亮度调节

接触传感器（ Contact Sensor） 门窗开合检测

占用传感器（ Occupancy Sensor） 人体 /运动感知

光照度传感器（ Illuminance Sensor） 环境光强度检测

温湿度传感器（ Temp & Humidity Sensor） 环境监测

空气质量传感器（ Air Quality Sensor） PM2.5/CO₂检测

门锁（ Door Lock） 远程开锁 /状态反馈

窗帘电机（ Window Covering） 自动开合控制

温控器（ Thermostat） 温度设定与调节

风扇（ Fan） 风速 /模式控制

空气净化器（ Air Purifier） 滤芯状态 /风速调节

扫地机（ Robot Vacuum） 启停 /回充控制

设备类型 示例功能

网桥（ Bridge） 非 Matter 设备接入

1.3技术要求

1.硬件：请基于CCK进行Matter智能家居系统开发（对某些参赛者，我们也可以提

供 CCK 包括的芯片本身 ， 即 nRF5340 和 nRF7002） 。

2. 协议 ： 设备需支持 Matter over Wi-Fi 或者 Matter over Thread， 并通过 BLE 完成配

网。

3.生态：需演示通过至少一个主流Matter生态完成设备控制。

4.创新：鼓励在标准功能基础上，结合实际生活场景进行功能创新或集成创新。

1.4开发资源

核心硬件：

o CCK 开发板 ： 该开发板集成了 nRF5340 双核 SoC 与 nRF7002 Wi-Fi 6 协同

芯片 ， 它的原理框图请见 ： https://devzone.nordicsemi.com/cfs-

file/__key/communityserver-discussions-components-files/4/INTERNAL-

CCK-Quick-Guide-v1.pdf。

o nRF5340 双核无线系统级芯片 （ SoC） ： nRF5340 是全球首款双核 Arm®

Cortex®-M33架构无线SoC，专为高性能、低功耗复杂物联网场景设计。

芯片内置应用核心与网络核心，应用核心主频128/64MHz，配备1MB

Flash + 512KB RAM， 支持 FPU 与 DSP 指令 ； 网络核心主频 64 MHz， 配备

256KB Flash + 64KB RAM， 实现性能与功耗的高效平衡 。 它支持蓝牙 6.0、

蓝牙 Mesh、 Thread、 Zigbee、 NFC、 ANT 等多协议并发 ， 蓝牙接收灵敏度

达 -98 dBm（ 1 Mbps 模式 ）， 外设涵盖 USB 2.0 全速控制器 、 QSPI 、 8 通道

12 位 ADC、 I2S/PDM 音频接口等 ， 供电电压范围 1.7 V - 5.5 V， 工作温度

-40°C 至 105°C， 适配工业与户外场景 。 nRF5340 产品手册见 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf5340/page/keyfeatures_html5.ht

ml。

o nRF7002 Wi-Fi 6 协同 IC： nRF7002 是 Nordic 首款 Wi-Fi 6 芯片 ， 定位低

功耗协同 IC， 需搭配 nRF52/nRF53 系列 SoC 或 nRF91 系列蜂窝模组使用 。

它支持 2.4 GHz/5 GHz 双频段 ， 兼容 802.11a/b/g/n/ac/ax 标准 ， 采用 20

MHz带宽与单空间流设计，最高PHY速率86Mbps，满足物联网传感器节

点、智能家居中控的中低速率数据传输需求。芯片搭载TWT低功耗机制，

可大幅降低待机功耗，支持蓝牙LE与Wi-Fi无缝共存，支持蓝牙配网、

Wi-Fi传输的协同工作模式。它完美兼容Matter智能家居协议，适配Apple

Home、 三星 SmartThings 等主流生态 ， 支持 Wi-Fi 定位 （ SSID 嗅探 ） 与

WPA3 安全加密 ， 通过 SPI/QSPI 接口与主芯片通信 ， 兼容 nRF Connect

SDK， 便于快速集成 。 nRF7002 产品手册见 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf7002/page/keyfeatures_html5.ht

ml。

软件与学习资料：

o 开发环境 ： 使用 nRF Connect SDK 进行开发 ， 该 SDK 内嵌 Zephyr RTOS，

并提供了完整的Matter协议栈实现。入门指南：开发你的第一个nRF

Connect SDK 应用程序 。

o Matter 开发指南 ： Matter 开发 ， 看这一篇就够了 。

o Nordic AI 技术助手 ： https://devzone.nordicsemi.com/。

赛题 2： 蓝牙 低功耗 / Wi-Fi 智能终端创新设计 与实现

2.1命题背景

蓝牙低功耗和Wi-Fi是物联网设备近距离通信的两大核心。Nordic提供的解决方案能帮助

开发者充分发挥各自优势，打造创新的电池供电设备。

蓝牙低功耗：以其极低的待机功耗（微安级）\射频峰值电流（10mA以内）和灵

活的点对点/广播连接（尤其是手机直联应用场景），成为医疗健康、智能穿戴、家

居传感等对尺寸和续航有严苛要求的产品的首选。

 Wi-Fi： 提供高带宽和直接的互联网接入能力 。 Nordic 的 nRF7002 协同 IC 与

nRF53/54系列主控结合，通过目标唤醒时间等机制优化功耗，使电池供电的Wi-Fi

传感器、便携式数据终端成为可能。

2.2赛题任务

基于蓝牙低功耗或Wi-Fi技术（两种技术选其一即可），设计一款创新的、电池供电的智

能终端。作品应重点体现低功耗设计与场景化创新。

推荐应用方向：

蓝牙低功耗方向：便携医疗设备、智能穿戴、电子价签、智能开关、存在传感器

等。

Wi-Fi方向：多传感器融合的室内环境监测站、低功耗智能家居中控、农业数据采

集终端等。

2.3技术要求

1. 硬件 ： 请基于 CCK 进行开发 ， 我们也可以提供 nRF5340， nRF7002 和 nRF54L15 芯

片供参赛者打板。

2. 通信技术 ： 必须使用蓝牙低功耗或 Wi-Fi 技术 。

3.供电方式：设备必须为电池供电。

2.4开发资源

 硬件支持 ：

o CCK 开发板 ： 该开发板集成了 nRF5340 双核 SoC 与 nRF7002 Wi-Fi 6 协同

芯片 ， 它的原理框图请见 ： https://devzone.nordicsemi.com/cfs-

file/__key/communityserver-discussions-components-files/4/INTERNAL-

CCK-Quick-Guide-v1.pdf。

o nRF5340 双核无线系统级芯片 （ SoC） ： nRF5340 是全球首款双核 Arm®

Cortex®-M33架构无线SoC，专为高性能、低功耗复杂物联网场景设计。

芯片内置应用核心与网络核心，应用核心主频128/64MHz，配备1MB

Flash + 512KB RAM， 支持 FPU 与 DSP 指令 ； 网络核心主频 64 MHz， 配备

256KB Flash + 64KB RAM， 实现性能与功耗的高效平衡 。 它支持蓝牙 6.0、

蓝牙 Mesh、 Thread、 Zigbee、 NFC、 ANT 等多协议并发 ， 蓝牙接收灵敏度

达 -98 dBm（ 1 Mbps 模式 ）， 外设涵盖 USB 2.0 全速控制器 、 QSPI 、 8 通道

12 位 ADC、 I2S/PDM 音频接口等 ， 供电电压范围 1.7 V - 5.5 V， 工作温度

-40°C 至 105°C， 适配工业与户外场景 。 nRF5340 产品手册见 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf5340/page/keyfeatures_html5.ht

ml。

o nRF7002 Wi-Fi 6 协同 IC： nRF7002 是 Nordic 首款 Wi-Fi 6 芯片 ， 定位低

功耗协同 IC， 需搭配 nRF52/nRF53 系列 SoC 或 nRF91 系列蜂窝模组使用 。

它支持 2.4 GHz/5 GHz 双频段 ， 兼容 802.11a/b/g/n/ac/ax 标准 ， 采用 20

MHz带宽与单空间流设计，最高PHY速率86Mbps，满足物联网传感器节

点、智能家居中控的中低速率数据传输需求。芯片搭载TWT低功耗机制，

可大幅降低待机功耗，支持蓝牙LE与Wi-Fi无缝共存，支持蓝牙配网、

Wi-Fi传输的协同工作模式。它完美兼容Matter智能家居协议，适配Apple

Home、 三星 SmartThings 等主流生态 ， 支持 Wi-Fi 定位 （ SSID 嗅探 ） 与

WPA3 安全加密 ， 通过 SPI/QSPI 接口与主芯片通信 ， 兼容 nRF Connect

SDK， 便于快速集成 。 nRF7002 产品手册见 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf7002/page/keyfeatures_html5.ht

ml。

o nRF54L15 超低功耗多协议无线 SoC： nRF54L15 是 nRF54L 系列旗舰产品 ，

基于22nm工艺打造，主打超低功耗与高集成度。芯片内置128MHzArm

Cortex-M33 处理器 ， 支持超深度休眠模式 ， 全局 RTC 休眠功耗仅 0.8 μA，

可实现数年电池续航 。 它集成 1.5 MB 非易失性存储器 + 256 KB RAM， 提

供 6×6 mm QFN（ 31 个 GPIO） 与 2.4×2.2 mm WLCSP 两种超紧凑型封

装 。 芯片支持蓝牙 6.0、 蓝牙 Mesh、 Thread、 Zigbee、 Matter 及专有 2.4

GHz 协议 （ 最高 4 Mbps 速率 ）， 2.4 GHz 无线电接收灵敏度 - 96 dBm ， 发

射功率最高+8dBm，满足远距离抗干扰通信需求。外设涵盖14位高精度

ADC、 高速 SPI/UART、 PDM 麦克风接口 、 I2S 音频接口等 。 nRF54L15 产品

手册见：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf54L15/page/keyfeatures_html5.ht

ml。

软件与学习资料：

o 开发环境 ： 使用 nRF Connect SDK 进行开发 ， 该 SDK 内嵌 Zephyr RTOS，

并提供了蓝牙透传，蓝牙测距，蓝牙配对，蓝牙多连接，蓝牙Mesh，蓝牙

HID， MQTT Over Wi-Fi， Wi-Fi Direct 等众多例子 。 入门指南 ： 开发你的第

一个 nRF Connect SDK 应用程序 。

o Nordic AI 技术助手 ： https://devzone.nordicsemi.com/。

o 手机 app： 可使用 nRF Connect 手机 app 或者 nRF Connect 桌面 app 进行

测试 ， 或者基于 nRF Toolbox 进行手机 app 定制 。

赛题 3： 超低功耗 NB-IoT 微型智能终端 设计与实现

3.1命题背景

窄带物联网是一种专为远距离、低功耗、大连接物联网场景设计的蜂窝网络技术。Nordic

的nRF91系列系统级封装将应用处理器、调制解调器、射频前端和电源管理集成于超小

封装内，极大简化了设计难度，使开发尺寸极小、续航数年的广域物联网终端成为可能。

3.2赛题任务

设计一款基于NB-IoT技术的终端设备，其核心挑战在于微型化结构设计与超低功耗优

化。作品需能在蜂窝网络下实现远距离可靠通信。

推荐应用方向：

资产追踪与管理。

 宠物追踪 。

智慧农业中的土壤或气候微型监测节点。

智慧城市中的基础设施状态监测器。

冷链物流或远程工业设备的状态记录仪。

3.3技术要求

1. 硬件 ： 请基于 nRF9151 DK 进行开发 （ 数量有限 ） ， 我们也可以提供 nRF9151 SiP 供

参赛者打板。

2. 通信技术 ： 必须使用 NB-IoT 技术 。

3.物理限制：设备必须为电池供电，并追求小尺寸设计。

4.核心功能：至少实现一项核心物联网功能，如定时数据上报、异常事件告警、远程

指令响应等。

3.4开发资源

 硬件支持 ：

o nRF9151 开发套件 ： 参赛者可以直接在 nRF9151DK 上开发 ， 或者进行前期

原型机验证 。 nRF9151 DK 硬件 原理 框图见 ：

https://nsscprodmedia.blob.core.windows.net/prod/software-and-other-

downloads/dev-kits/nrf9151-dk/hardware-files/nrf9151-development-kit--

-hardware-files-1_0_0.zip。

onRF9151紧凑型蜂窝物联网系统级封装（SiP）：nRF9151是高度集成化蜂

窝物联网 SiP 解决方案 ， 支持 3GPP Release 14 LTE-M/NB-IoT 双模通信 ，

兼容700-2200MHz全球主流频段，同时支持非地面网络（NTN）卫星通

信 。 芯片内置 64 MHz Arm Cortex-M33 应用处理器 ， 配备 1 MB Flash +

256 KB RAM。 它采用 11×12×1 mm LGA 封装 ， 集成 PMIC、 无源器件与晶

振，简化外部电路设计；支持PSM低功耗模式，休眠电流微安级，配合电

池管理可实现数年续航。内置GPS定位模块，可选配外接nRF7002实现

Wi-Fi 定位 ， 外设涵盖 4 路 SPI/ UART/I2C、 I2S/PDM 音频接口 、 8 通道 12

位 ADC 等 。 nRF9151 产品手册见 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ps_nrf9151/page/nRF9151_html5_keyfe

atures.html。

软件与学习资料：

o 开发环境 ： 使用 nRF Connect SDK 进行开发 ， 该 SDK 内嵌 Zephyr RTOS，

并提供了 MQTT/LwM2M/CoAP/HTTP/Socket 例子 。 入门指南 ： 开发你的第

一个 nRF Connect SDK 应用程序 。

o Nordic AI 技术助手 ： https://devzone.nordicsemi.com/。

o nRF Cloud 云服务 ： 使用 nRF Connect SDK 进行应用开发 ， 并可便捷地对

接 nRF Cloud 云服务 ， 实现设备管理 、 数据可视化 、 定位和 OTA。 参考 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/ncs-

latest/page/nrf/app_dev/device_guides/nrf91/nrf91_cloud_connecting.html

把你的设备接入nRFCloud。

o AT 命令 指南 。 Serial Modem（ 需要单独烧录此固件 ） 的 AT 命令文档 ：

https://docs.nordicsemi.com/bundle/addon-serial_modem-

latest/page/app/at_commands.html。

NordicAI快速使用指南

一 、 Nordic AI 是什么 ？

NordicAI是Nordic半导体官方推出的工程级人工智能助手。该助手直接整合了Nordic

官方的全量技术知识库，包括：

官方技术文档与芯片数据手册

nRFConnectSDK源代码与示例程序

DevZone技术社区的历史问答与解决方案

本质上，它是专为Nordic生态开发者打造的“在线全天候技术支持工程师”，旨在帮助用

户快速解决在芯片应用、协议开发和软件开发中遇到的实际问题。

二、核心功能与适用场景

NordicAI能够协助您高效处理以下典型开发任务：

技术文档解读：快速获取芯片特性、SDKAPI用法或协议栈配置的简明解释。

开发路径咨询：根据您的应用场景，推荐合适的SDK示例工程作为开发起点。

 工程配置调试 ： 协助分析和配置 Kconfig、 prj.conf、 设备树等编译构建选项 。

低功耗设计与优化：提供关于电源管理、低功耗模式切换和功耗测试的建议。

 无线协议开发 ： 支持蓝牙低功耗 、 Wi-Fi、 Thread、 Zigbee、 Matter 及蜂窝物联网

等技术的问题解答。

三、使用方法

1.访问入口

打开 Nordic 开发者社区网站 ： https://devzone.nordicsemi.com。（ 也可以通过

https://docs.nordicsemi.com/ 访问 ）

2.打开并提问

点击右下角 ， 即可打开 Nordic AI， 在输入框中输入你的问题 ， 比如 “给出

54L15 datasheet 链接 ”， 你将得到 ：

3.追加提问

如果AI第一次回答不符合你的期望，请继续追加提示词，直至符合你期望为止。

四、最佳实践与重要提示

提问要具体：请遵循“芯片型号+协议/功能+具体问题或目标”的结构，提供尽可

能详细的背景信息。（尤其要注明你在使用nRFConnectSDK，而不是以前老的

nRF5 SDK）

善用错误信息：当遇到编译错误或运行时故障时，直接将相关的错误日志、代码片

段或配置内容粘贴给AI助手分析。

关键信息核对：对于AI提供的关于硬件配置、安全密钥管理等关键建议，建议最

终与 Nordic 官方技术文档 Techdocs 进行交叉验证 。

五、给竞赛参赛者的特别建议

我们强烈推荐所有参赛队伍将NordicAI作为重要的开发辅助工具。

它能够帮助您快速理解Nordic复杂的技术文档体系，定位合适的SDK示例，并获取低功

耗设计、无线协议调试等方面的实用指导，从而显著提升开发效率，将更多精力聚焦于产

品创新本身。

最后祝大家在 Nordic 赛道赛出好成绩 ， 取得好收获 ！

2026全国大学生物联网设计竞赛广和通命题

目录

2026 全国大学生物联网设计竞赛广和通命题 .............................................................................. 1

公司简介 ........................................................................................................................................... 3

方向一： AIoT ................................................................................................................................... 3

【赛题任务】 ........................................................................................................................... 3

1、参赛平台 ..................................................................................................................... 3

2、赛题方向 ..................................................................................................................... 5

【参赛支持】 ........................................................................................................................... 8

1、广和通企业现金奖 ..................................................................................................... 8

2、应聘加分 ..................................................................................................................... 8

3、优先参加深圳科创学院的实习、创业机会 ............................................................. 8

4、系统的视频课程 ......................................................................................................... 8

5、支持资源链接 ............................................................................................................. 9

6、广和通自研或量化的模型 ......................................................................................... 9

方向二、 IoT ................................................................................................................................... 10

【赛题任务】 ......................................................................................................................... 10

1、参赛平台 ................................................................................................................... 10

2、赛题方向 ................................................................................................................... 11

【参赛支持】 ......................................................................................................................... 12

1、广和通企业现金奖 ................................................................................................... 12

2、应聘加分 ................................................................................................................... 12

3、优先参加深圳科创学院的实习、创业机会 ........................................................... 12

4、系统的视频课程 ....................................................................................................... 13

5、支持资源链接 ........................................................................................................... 13

6、 LTE CAT1 标准模组开发套件的资料链接 ............................................................... 13

公司简介

深圳市广和通无线股份有限公司始创于1999年，是中国首家A+H股上市的无线通信模

组企业（300638.SZ|0638.HK），是全球领先的AIoT模组和解决方案提供商，产品覆盖传统

通信模组以及AIoT组、模具身智能机器人开发平台、移动机器人解决方案等，致力于构建

数字世界基石，丰富智慧生活，做一家受人信赖的企业。

广和通以AI为核心，围绕消费电子、智慧零售、智慧家庭与户外场景，在2025年推出

了覆盖1T~50T的全矩阵AI模组及解决方案——“星云”系列“AI+IoT”融合型产品，其内

置广和通自研的FiboAIStack，以端侧AI部署能力与AI应用技术为不同行业的智能终端

提供高效、安全、低延时的智能方案。

本赛题由深圳市广和通无线股份有限公司与深圳科创学院共同支持。

方向一： AIoT

【赛题 任务 】

1、参赛平台

本赛题需要以SC171开发套件为主控，充分应用SC171的感知、通信、边缘计算、外设

接口的能力，根据作品的规划，选配合适的外设，设计泛边缘智能物联网终端作品。适用型

号如下：

型号 硬件规格 软件规格

• 处理器： ARM v8 Cortex ， 8 核

• 主频最高 2.7GHz • Ubuntu 20.04

SC171 开发套件 • 支持 GPU、 NPU（ DSP），综合算力 13 TOPS • Python 3.8

• 支持 WIFI、 BT 通信 • Fibo AI Stack

V3 2026 版 • 支持外设接口（标准） ：

USB/UART/RS232/ RS485/CAN • ROS 2

/GPIO/ADC/PWM/HDMI/音频 / LAN

SC171 开发套件 同“ SC171 开发套件

同“ SC171 开发套件 V3 2026 版 ” V3 2026 版”

V3

• 处理器： ARM v8 Cortex ， 8 核

• 主频最高 2.7GHz

SC171 开发套件 • 支持 GPU、 NPU（ DSP），综合算力 13 TOPS • Android

• 支持 5G、 WIFI、 BT 通信 • Fibo AI Stack

V2-FAS • 支持 GNSS（北斗、 GPS 等）

•支持外设接口（部分异形）：

USB/UART/CAN/GPIO/ADC/PWM/HDMI/音频

SC171 开发套件 • Android

同“ SC171 开发套件 V2-FAS” • AidLux

V2

各型号差异说明：

1） SC171 开发套件 V3 2026 版 vs SC171 开发套件 V3

型号硬件差异软件差异课程差异识别标志

SC171 开 HDMI、 Fibo AI 相互独立，链接： ADP 板贴有标签，

发套件 V3 USB 电路 Stack V2.29 https://bbs.elecfans.com “软件 V4.0”及以

2026 版 有优化 /jishu_2508705_1_1.html 上；

EVKB板贴有标签，

“硬件V3.0”及以

上

SC171 开 NA Fibo AI 相互独立，链接： NA

发套件 V3 Stack V2.24 https://bbs.elecfans.com

/jishu_2485431_1_1.html

2） SC171 开发套件 V2-FAS vs SC171 开发套件 V2

型号硬件差异软件差异课程差异识别标志

SC171 开 无 AI 工具链是 相互独立，链接： ADP 板贴有标签，标

发套件 Fibo AI https://bbs.elecfans.com 签带有 “ FAS”字

V2-FAS Stack V2.29 /jishu_2510653_1_1.html 样；

SC171 开 无 AI 工具链是 相互独立，链接： NA

发套件 V2 AidLux https://bbs.elecfans.com

/jishu_2428685_1_1.html

2、赛题方向

赛题方向一、AI玩具与AI陪伴桌面机器人

作品使用平台要求：SC171开发套件V32026版、SC171开发套件V2-FAS其中之一。

参赛建议：

参赛队伍功能要求模型使用建议重点关注的技术点

1）广和通自研或量

化的模型1）系统响应时延要求

使用广和通自研或量指用户语句结束到TTS播报第

化的ASR模型进行语一个字之间的时间，需要在作

1）语音对话音识别；使用广和通品中显示出来，单位是s，精

高职高专实现语音对话功能，支持提供的TTS模型进行度到小数点后3位，该时间记

流畅的语音识别与合成语音合成；可部署作t，评审建议：

0.6~1.7B 参数量的 t≤ 2s：优秀

开源大语言模型2s＜t≤4s：及格

（ LLM）作为对话引 t＞ 4s：不及格

擎

1）系统响应时延要求

指用户语句结束到TTS播报第

1）广和通自研或量一个字之间的时间，需要在作

化的模型品中显示出来，单位是s，精

使用广和通自研或量度到小数点后3位，该时间记

1）角色化聊天化的ASR模型进行语作t，评审建议：

实现具有固定人设（IP角音识别；使用广和通t≤2s：优秀

本科色）的聊天功能，需体现提供的TTS模型进行2s＜t≤4s：及格

特定的音色、性格及语言语音合成；可部署t＞4s：不及格

风格 0.6~1.7B 参数量的 2） 音色相似性

开源大语言模型合成语音与目标角色音色的听

（LLM）作为对话引觉相似度

擎 3） 角色还原度

对话内容在性格、口头禅、知

识背景等方面与设定角色的吻

合程度

构建一个具备自主感知、1）广和通自研或量1）系统响应时延要求

决策与交互能力的多模态化的模型（指用户语句结束到TTS播报

智能体（Agent），具体要使用广和通自研或量第一个字之间的时间，需要在

研究生求如下：化的ASR模型进行语作品中显示出来，单位是s，

1）多模态环境感知音识别；使用广和通精度到小数点后3位），该时

融合视频、图像等信息，提供的TTS模型进行间记作t，评审建议：

实时识别用户的情绪、所语音合成；可部署t≤2s：优秀

处环境以及关键物品的状0.6~1.7B参数量的2s＜t≤4s：及格

态。 开源大语言模型 t＞ 4s：不及格

2）智能体决策规划（LLM）作为对话引2）音色相似性

智能体能根据多模态感知擎合成语音与目标角色音色的听

信息与用户意图，进行任2）其他模型觉相似度。

务规划与决策，主动形成目标检测、情绪识别3）角色还原度

并执行服务策略（如关等CV模型对话内容在性格、口头禅、知

怀、提醒、娱乐攻略等）。识背景等方面与设定角色的吻

3） 工具调用能力 合程度。

智能体核心（ LLM）需具备 4）记忆有效性

标准的函数调用（Function能准确识别用户，并在多轮对

Calling）能力，能根据决策话中有效调用相关历史信息，

结果调用查询天气、设置 记忆轮次≥ 10 轮。

闹钟等内部工具或外部5）意图与功能准确率

API。 用户意图理解准确率及各功能

4） 唤醒交互 （如情绪识别、物品检测、工

支持关键词语音唤醒或预具调用）的执行准确

设手势控制唤醒。 率。

5）个性化长期记忆

通过声纹、人脸等多模态

信息识别不同用户，并建

立关联记忆，能够记忆并

引用≥10轮的跨时间交流

历史，实现个性化持续交

互。

注：广和通自研或量化的模型： https://pan.baidu.com/s/54AEZhnHPkM_rEqmaHfDBsg

（注：模型仅限在SC171开发套件V32026版、SC171开发套件V2-FAS上使用，具体请咨

询 QQ 群 <314508435>中广和通技术专员 <QQ 号 2973589382>）。

赛题方向二、智能会议系统

作品使用平台要求：SC171开发套件V3、SC171开发套件V2-FAS其中之一。

参赛建议：

参赛 功能要求 模型使 重点关注的技术点

队伍 用建议

1）会议软件配置

预设腾讯会议、钉钉会议等当前主流会议系统

（选择其中一个即可），以及预设离线会议软件1）软件运行的稳定性

高职 （在无网络的情况下使用） 2） 存储预警

高专2）会议录制与回放无限制本地录制时，录制文件即将

支持会议全程录制，文件可本地/云端保存和导达到存储上限时的预警提

出，可设置录制权限 示

3）视频功能

可搭载高清摄像头实现视频会议

在“高职高专”功能要求基础上，增加如下功能

要求： 1）人脸识别准确度

本科4）支持AI人脸识别追踪（自动聚焦发言者）、无限制2）自动聚焦发言者的准确

360°全景显示 度、遮挡与姿态鲁棒性等

5）屏幕共享功能：支持多设备无线投屏

在“本科”功能要求基础上，增加如下功能要求：

6）自动生成会议纪要（ Speech-to-Text， STT）： 1）语音识别准确度

研究语音转文字并生成会议纪要词错误率、声纹识别准确率

生7）手机小程序控制功能：配套设计手机小程序，无限制2）会议纪要的质量

支持遥控会议系统（如启停会议、调节音量、切关键信息提取、自动摘要、

换摄像头模式）；小程序内可一键复制会议链接，议题分段

点击链接即可快速进入会议，无需手动输入

赛题方向三、开放命题

作品使用平台要求：SC171开发套件V3、SC171开发套件V2-FAS、SC171开发套件V2其中

之一。

该赛题方向不限制场景，推荐的方向，包括但不限于如下方向：

•机器人

•工业检测

•智慧体育

•智慧农业

•智慧校园

【参赛支持】

1、广和通企业现金奖

除组委会统一的奖励之外，广和通提供额外的现金奖励（注：总颁奖数量不超过赛题总

报名数量的5%）

奖项数量奖金金额（税前）

一等奖 1 5000

二等奖 2 1000

三等奖 3 500

2、应聘加分

对于选择广和通赛道，并获得全国总决赛名次的参赛队，将纳入广和通人才备选库，并

根据获奖级别，在应聘时额外加分（自获奖起3年内有效）：

总决赛名次加分分值

一等奖 20

二等奖 15

三等奖 10

3、优先参加深圳科创学院的实习、创业机会

优秀参赛团队，将获得广和通内推，优先参加深圳科创学院的实习、创业活动。

4、系统的视频课程

SC171开发套件的部分课程清单

类别 课程 内容 内容

开箱 ⚫ 开发套件软硬件介绍 文档 +视频

⚫开发套件接口检测

⚫虚拟屏投屏及HDMI口投屏功能实例

⚫USB摄像头/麦克风功能实例文档+视频+源码

硬件基础实验课程⚫喇叭功能实例（部分与代码无

⚫ USB、 串口 、 CAN、 GPIO、 LAN、 PWM、 ADC 等功能 关的实验无源码）

实例

⚫终端操作及程序启动指导说明

软件基础实验课程⚫编译软件vscode基本使用文档+视频

⚫文件传输指南

⚫ Vscode/xshell远程调试

AI基础实验课程 ⚫ Fibo AI Stack模型转化 指南 文档 +视频

⚫FiboAIStack模型推理指南

初学者入门课程⚫通过手写数字识别实例，学习AI开发的完整流程文档+视频+源码

⚫图像分割

机器视觉实验课程 ⚫ 图像检测 文档 +视频 +源码

⚫图像分类

机器听觉实验课程 ⚫ 智能语音处理 文档 +视频 +源码

⚫豆包大模型部署（云端）(1)

大模型实验课程 ⚫ DeepSeek 大模型部署（云端） 文档 +视频 +源码

注：

（1）当前火山引擎官网

（ https://console.volcengine.com/vei/aigateway/overview? ）对新注册用户有免

费500万Tokens的免费额度。免费额度情况，请以火山引擎官网信息为准。

5、支持资源链接

产品文档 视频课程 （总入口） 在线支持 商城

链 https://bbs.elecfa https://bbs.elecfa https://shop5176854

接 ns.com/jishu_23390 ns.com/jishu_23440 QQ 群： 314508435 11.m.taobao.com/

37_1_1.html 96_1_1.html

链

接

二

维

码

6、广和通自研或量化的模型

是由广和通AI研究院自研或量化的模型，需要与FiboAIStackV2.29及以上版本配套使用，

当前对应SC171开发套件V32026版、SC171开发套件V2-FAS两个型号。模型文件链接：

https://pan.baidu.com/s/54AEZhnHPkM_rEqmaHfDBsg 。

具体请咨询 QQ 群 （ 314508435） 中 的 广和通技术专员 （ QQ 号 2973589382）。

方向二、 IoT

【赛题 任务 】

1、参赛平台

本赛题需要以LTECAT1标准模组开发套件（推荐）、5G标准模组开发套件（仅限存量

用户）、5GRedCap标准模组开发套件（仅限存量用户）为传输层，充分应用安全、可靠、可

移动、便捷的数据传输特性，设计物联网终端作品。

适用型号如下：

类别 型号 开发套件说明 建议作品方向

ADP-L610-1)需要与外部处理器匹配使用

LTECAT1标准模组开Arduino系列、2)可通过USB或UART口做数传，适合中IoT方向的作品

发套件（推荐）ADP-L610-ART-低速率的万物互联场景设计，包括但不

Pi 限于如下方向 ：

5G标准模组开发套1)需要与外部处理器匹配使用•智慧城市

件（仅限存量用户）FM650开发套件2)处理器需要跑Android或linux系统•智慧能源

3) 通过 USB 口做数传 • 智慧农业

5GRedCap标准模组1)需要与外部处理器匹配使用•智慧零售

开发套件（仅限存量FG132开发套件2)处理器需要跑Android或linux系统等IoT终端

用户） 3) 通过 USB 口做数传

注：5G标准模组开发套件、5GRedCap标准模组开发套件仅限存量用户参赛，不支持新

的参赛队伍选择该型号。如无特别说明，企业提供的文档、课程均是面向推荐的LTECAT1

标准模组开发套件。

LTECAT1标准模组开发套件，是物联网终端中的数据通信管道，配合外部处理器来实

现一个物联网终端作品设计；开发套件提供标准的软硬件接口，硬件上是USB或UART，软

件上是标准AT命令。该开发套件功能丰富、适用范围广、速率适中，适用于中低速率的万

物互联场景，适合传输传感器数据、控制指令和图片。通过该开发套件，可实现终端与云端、

终端与手机、终端与终端之间的互联互通，实现真正意义上的万物互联。

详见介绍见： https://bbs.elecfans.com/jishu_2418129_1_1.html

LTECAT1标准模组开发套件的资料链接及规格说明

型号 资料 硬件规格 软件规格

1）支持国内各运营商4G网络，向下支HTTP(S)/

1）课程 持 2G FTP(S)/

ADP-L610- 2）带宽 /理论速率： 10Mbps DL/5Mbps TCP/

https://bbs.elec

Arduino_V3.0.2 UL UDP/

fans.com/jishu_2 3）支持 1 路 USB 2.0 IPV4/

（高配版） 4）支持 1 路 2 线 3.3V 电平 UART IPV6/

344332_1_1.html

5）支持 Arduino 接口供电、 USB 口供 MQTT/

2）技术资料 电、外部 DC 供电 华为云 /

6）支持模拟音频 腾讯云 /

https://bbs.elec 7）有贴片物联网卡（ eSIM）但已过期 阿里云 /

fans.com/jishu_2（需要改用个人手机卡；售价中将减去百度云/

eSIM 的费用） VoLTE/

319821_1_1.html 1）支持国内各运营商 4G 网络，向下支 TTS/

持 2G Recording/

ADP-L610- 2）带宽 /理论速率： 10Mbps DL/5Mbps FFS/

Arduino_V3.0.1 UL NITZ/

3）支持 1 路 USB 2.0 NTP/

（低配版） 4）支持 1 路 2 线 3.3V 电平 UART SSL

5）支持Arduino接口供电、USB口供

电、外部DC供电

1）课程参考1）支持国内各运营商4G网络，向下支

https://bbs.elec 持 2G

2）带宽 /理论速率： 10Mbps DL/5Mbps

fans.com/jishu_2 UL

ADP-L610- 3）支持 1 路 USB 2.0

344332_1_1.html 4）支持 1 路 2 线 3.3V 电平 UART

Arduino_V2.0 2）技术资料

5）支持Arduino接口供电、USB口供

https://bbs.elec 电、外部 DC 供电

fans.com/jishu_2 6）支持模拟音频

319540_1_1.html 7）支持 1 路 RS232

1）支持国内各运营商4G网络，向下支

1）课程参考 持 2G

https://bbs.elec 2）带宽 /理论速率： 10Mbps DL/5Mbps

fans.com/jishu_2 UL

3）支持 1 路 USB 2.0

ADP-L610-ART-Pi 344332_1_1.html 4）支持 1 路 2 线 3.3V 电平 UART

2） 其他资料 5）支持 ART-Pi 接口供电、 USB 口供

https://bbs.elec 电、外部 DC 供电

fans.com/jishu_2 6）支持模拟音频

331938_1_1.html 7）有贴片物联网卡（ eSIM）但已过期

（需要改用个人手机卡）

2、赛题方向

本赛题是开放命题，在硬件上，以市面上可获得的处理器（如华为、地瓜、乐鑫等）为

主控，以广和通的参赛平台为传输层，构建“物联云、物联物、物联人”的万物互联作品。

作品方向，可选择但不限于如下方向：

智慧城市、智慧能源、智慧农业、智慧安防等。

【 参赛支持 】

1、广和通企业现金奖

除组委会统一的奖励之外，广和通提供额外的现金奖励（注：总颁奖数量不超过赛题总

报名数量的5%）

奖项 数量 奖金金额 （税前）

一等奖 1 1000

二等奖 2 500

三等奖 3 200

2、应聘加分

对于选择广和通赛道，并获得全国总决赛名次的参赛队，将纳入广和通人才备选库，并

根据获奖级别，在应聘时额外加分（自获奖起3年内有效）

总决赛名次加分分值

一等奖 20

二等奖 15

三等奖 10

3、优先参加深圳科创学院的实习、创业机会

优秀参赛团队，将获得广和通内推，优先参加深圳科创学院的实习、创业活动。

4、系统的视频课程

LTECAT1标准模组开发套件的部分课程清单

类别 课程 内容 内容

私有云工程实例 • TCP 文档 +视频 +源码

• MQTT

•华为云

公有云工程实例 • 阿里云 文档 +视频 +源码

•百度云

•腾讯云

•地瓜机器人

处理器与模组通信工 • STM32 文档 +视频 +源码

程实例 • 龙芯

•沁恒微电子

处理器、 RTOS 与模组 • STM32+RT-Thread+L610 文档 +视频 +源码

工程实例

综合实例•万物互联实例：STM32+L610+华为云+手机文档+视频+源码

•万物互联实例：STM32+L610+腾讯云+手机

5、支持资源链接

在线支持 商城

链接 QQ 群： 683837071 https://shop517685411.m.taobao.com/

链接

二维

码

6、LTECAT1标准模组开发套件的资料链接

见参赛平台章节中的LTECAT1标准模组开发套件的资料链接。

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

TI赛道

一、公司介绍

德州仪器（TI）（纳斯达克股票代码：TXN）是一家全球性的半导体公司，从事设计、制

造和销售模拟和嵌入式处理芯片。作为全球半导体设计与制造领域的领军企业，TI拥有业内品

类最为齐全、多样化的产品系列，在全球拥有15个制造工厂，凭借卓越的研发能力，提供8

万多款产品，这些产品广泛应用于工业自动化、汽车电子、消费电子等领域。我们致力于通过

半导体技术让电子产品更经济实用，让世界更美好。如今，每一代创新都建立在上一代创新的

基础上，使我们的技术变得更可靠、更经济、更节能，从而实现半导体在电子产品领域的广泛

应用。登陆TI.com.cn了解更多详情。。

为鼓励参赛，对于本赛题获奖的参赛队，除组委会统一的奖励外，进入决赛的优秀作品将

有机会在TI相关媒体平台上进行公开宣传和成果展示，进入全国总决赛的获奖队伍将获得TI

实习生及秋季招聘优先推荐。

二、选题方向

本企业命题为开放式命题，要求参赛队设计并制作一个以TI产品技术为核心的参赛作

品，解决行业领域或生产生活中的具体问题。要求作品能独立工作，且具备物联网相关要素。

具体应用方向包括但不限于：智能机器人，汽车电子，智能家居、智慧农业、智慧医疗、智慧

城市、智慧工业、可再生能源等。

三、竞赛技术平台

针对本次竞赛，下列型号板卡仅供大家参考,非指定使用。原则上所有基于TI处理器产品

的板卡均可使用，具体硬件板卡的形式也不限定，可以是TI官方开发板、第三方套件，也可

以是参赛队自行设计制作的电路板。

1. 边缘 AI 开发板 --BEAGLEY-AI

TI的AM6xA系列处理器，专为机器视觉、机器人、智能HMI等高性能视觉应用设计，支

持实时多相机AI推理、低延迟边缘处理，可用于智能零售、工业HMI、智能家居、安防监

控、轻量级机器视、汽车ADAS、工业自动化等场景。其中，BeagleyAI是一款开源单板计算

机，它拥有功能强大的64位四核A53处理器，与C7xDSP搭配的多个强大AI加速器，支持

多达三路并发显示输出的集成50GFLOPGPU以及包括USB3.1、PCIeGen3、WiFi6和低

功耗Bluetooth®5.4在内的现代连接方式。该板与扩展系统功能的各种现有配件兼容，如以太

网供电(PoE)、NVMe存储和5G连接。

BEAGLEY-AI： https://www.ti.com.cn/tool/cn/BEAGLEY-AI

2. LP-MSPM0G5187(带 NPU)

MSPM0G5187 是第一款具有 USB 2.0 FS， SAI 和 NPU 的 MSPM0 器件。

基于 Arm®Cortex®-M0+内核的 32 位 CPU、具有 128KB 闪存 (两个 BANK)、 32KB

SRAM、8KB数据闪存和增强的安全功能，频率高达80MHz。片上还集成多种模拟外设，如

12位ADC，两个基准电压，一路具有8位基准DAC的高速比较器.此外,该芯片还集成了神经

网络处理单元(NPU)，在M0+平台架构下支持边缘AI。

除了常规的应用，MSPM0G5187还支持多种特色应用场景，如带有USB2.0FS和串行音

频接口(SAI)的个人便携消费电子，以及利用LIN接口、闪存ECC和SRAMECC实现完整的

汽车应用等。

更多信息请点击链接： https://www.ti.com.cn/tool/cn/LP-MSPM0G5187

3. LAUNCHXL-F28P55X (带 NPU)

TMS320F28P55x(F28P55x)是C2000™实时微控制器系列中的一款可扩展、超低延迟器

件，旨在提高电力电子设备的效率，包括但不限于：高功率密度、高开关频率，并支持使用

GaN和SiC技术。这些应用包括：电机驱动器、电器、混合动力、电动和动力总成系统、太阳

能和电动汽车充电、数字电源、车身电子装置与照明、测试与测量。

LAUNCHXL-F28P55X是一款适用于TIC2000™实时微控制器系列F28P55x器件的低成本

开发板。LaunchPad™开发套件提供了两个BoosterPack™接口用于扩展使用。作为TIMCU

LaunchPad生态系统的一部分，该器件还与各种插件模块交叉兼容。

更多信息请点击链接： https://www.ti.com.cn/tool/cn/LAUNCHXL-F28P55X

4.开发板获取途径

以上型号仅供参考，鼓励参赛队自行设计并制作电路板。

TI芯片及开发板推荐购买渠道：www.ti.com.cn

部分板卡提供免费申请，详情参考QQ交流群。

四、技术支持与技术资源

 TI赛道联系人 ： 谢胜祥 ， shengxiang-xie@ti.com

 TI竞赛交流 QQ 群 : 361205628

详细资料可参考TI官网（www.ti.com.cn），包括但不限于以下技术方案（包含方案

设计、技术文档、视频教程等）：

o 边缘 AI 技术 : https://www.ti.com.cn/zh-cn/technologies/edge-ai.html

o 机器人技术 ： https://www.ti.com.cn/zh-cn/applications/industrial/robotics/overview.html

o 类人机器人 ：https://www.ti.com.cn/zh-

cn/applications/industrial/robotics/humanoid-robot/overview.html

o 氮化镓 (GaN) 应用 ： https://www.ti.com.cn/zh-cn/technologies/gallium-nitride.html

o 电机控制设计 ： https://www.ti.com.cn/zh-cn/technologies/motor-control.html

o 高级辅助驾驶系统 ： https://www.ti.com.cn/zh-cn/applications/automotive/adas/overview.html

o 包含原理图 的参考设计方案 ： https://www.ti.com.cn/cn/reference-designs/index.html

2026年全国大学生物联网设计竞赛命题

涂鸦智能赛道

主题：AI走进物理世界的万千应用

【赛题任务】

大模型技术、边缘计算技术、多模态技术的快速发展，AI已经从科幻变为现实，为

AI+IoT的AI硬件在各行业落地带来全新的想象空间。

涂鸦智能依托开发者平台提供的极速产品开发能力与全栈开发工具，助力开发者高效

构建AI+IoT解决方案。

针对本次大赛，涂鸦智能提供以下技术与平台支持：

AI+IoT产品开发平台&智能体开发平台

HeyTuya：一款集AI搜索入口、Agent调度中枢、主动建议专家于一体，可实现多

模态、多终端交互的智慧生活新框架。

TuyaOpen开源开发框架

TuyaClaw：首款同时打通数字世界与物理世界的AI助理，不仅能操控电脑，更可

驱动物理世界，支持一句话控制智能家居、操作桌面软件、抓取网页数据，将AI

能力延伸至IoT设备与多模态感知领域，让自动化突破屏幕限制。

DuckyClaw：一套以端侧硬件/开发板为核心硬件载体、以涂鸦AI云平台为后端底

座、面向开发者的AIAgent嵌入式部署框架，助力开发者构建软硬件一体的AI+IoT

解决方案。

本赛题不局限于家庭场景，可面向消费电子、智能家居、智慧教室、智慧校园、智慧

社区、智慧农业、智慧工业、智慧养老、智慧园区、智慧仓储、智能驾驶等多元场

景，参赛作品可为一款IoT硬件、AI硬件，也可为一整套AI+IoT解决方案。用户交互

页面可采用涂鸦App内置小程序、Web、微信小程序、H5等多种实现方式。

本次比赛相关技术，后续将在竞赛组委会组织的线上、线下技术讲座中，提供各类技

术融合应用的案例，供参赛选手参考。

参考选题（包括但不限于以下，只需用到涂鸦智能相关技术即可）

一、自行设计开发一款AI硬件或设计一套AI物理世界应用场景，领域不限

覆盖电工、照明、传感、穿戴、大小家电、语音中控、玩具等多个领域，可参考涂鸦

开发平台的各类硬件方案模板；

推荐接入涂鸦开发者平台，通过智能体开发平台开发智能体以丰富硬件的AI功能，不

强制绑定使用涂鸦开发者平台，也可接入自主设计的云端应用；开发硬件过程中建议

采用TuyaOpen开发框架、DuckyClaw开发框架，芯片平台的选用不做限制。

以下为参考选题（仅供思路参考，鼓励开发者自由创新）：

1.智能家居新物种：如可根据人体情绪调节亮度的智能照明灯具；

2.能源管理大师：如具备自适应学习能力的节电插座、会议室智能能源管理系统；

3.AI陪伴机器人：如儿童情绪安抚玩偶、智能陪伴对话机器人；

4.AI厨房家电：如由大模型控制的智能电饭煲、咖啡机、洗衣机；

5.智能车：如搭载各类传感器的校园巡检小车、融合大模型技术的智能车；

6.AI穿戴设备：如手环、项链、挂件等，可感知人体情绪与身体健康状态，经分析记录后给

出情绪调节建议和个性化锻炼计划；

7.AI空间智能场景：结合TuyaClaw、HeyTuya等涂鸦提供的解决方案，开发一套AI深度融

入物理世界的多元应用方案。例如走进家庭生活，联动各类物理传感器，让TuyaClaw成为智

能家庭管家，实现操作电脑、管控即时聊天软件等功能，高效解决各类生活场景问题；走入校

园课堂，开发AI+教育方向的创新应用；走进各行业落地物理AI应用，应用方向不设限制。

【作品提交要求】

1.方案介绍PPT（包括但不限于作品的创新性、实用性、完整性及应用前景等内

容）；

2.方案介绍及功能演示视频；

3.方案设计与实现文档；

4.带详细注释的工程源代码及完整的项目工程文件。

【参赛支持】

一、硬件和开发者平台支持

1.硬件资源支持（限量发放，先到先得）：T3、T5模组总计500片；T5AI开发板总计

200套，包含涂鸦官方T5开发板、正点原子T5AI开发板、微雪电子1.75寸圆形

电容屏涂鸦T5开发板；百问网RK3576DshanPI-A1高性能AI嵌入式Linux小电脑

一体板（ 6T 算力， TuyaOpen 版本） 10 套；

2.平台设备接入：所有参赛团队均免费赠送平台设备接入授权码；

3.云端大模型调用：对需要使用大模型的参赛团队，免费赠送大模型调用额度。

二、更多其他支持

1.嘉立创优惠券：涂鸦智能联合合作伙伴嘉立创EDA，为涂鸦智能赛项提供PCB制

板、元器件购买、3D打印相关支持，有需求的参赛团队可加入交流群申请优惠券；

2.百问网相关支持：提供购买TuyaOpenDshanPIA1的专属优惠券，同时配套百问网

的教程讲解与技术辅导支持；

3.正点原子T5AI开发板专属教程支持；

4.微雪电子T5AI开发板专属教程支持。

【技术支持】

一、文档

1.涂鸦开发者平台：开发者平台文档中心-涂鸦开发者

2.智能体开发：智能体开发-涂鸦开发者平台-涂鸦开发者

3. TuyaOpen 开发框架： GitHub - tuya/TuyaOpen: Next-gen AI+IoT framework for

T2/T3/T5AI/ESP32/and more – Fast IoT and AI Agent hardware integration · GitHub

4. Arduino-TuyaOpen： GitHub - tuya/arduino-TuyaOpen: Arduino core for the

T2/T3/T5 · GitHub

5. TuyaClaw

TuyaClaw — The AI Automation Assistant for Desktop

6. DuckyClaw

DuckyClaw — TuyaOpen

二、赛事支持群

1.微信群（推荐）：扫码后，长按加载后的二维码加入

2.QQ（备用）：推荐加入微信群，备用QQ群

QQ交流群：1058828167；加入请备注：学校-姓名

群主QQ：2367262310；添加请备注：学校-姓名

【关于涂鸦】

涂鸦智能（纽交所代码：TUYA；港交所代码：2391）是全球领先的AI云平台服务提

供商，致力于构建智慧解决方案的AIoT开发者生态，赋能万物智能。涂鸦智能开创了

一个专有的AI云开发者平台，具备云计算及生成式人工智能的能力，为智能设备、商

业应用和行业开发者提供包括平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和智慧解决方

案在内的完整产品及服务。通过其AI云开发者平台，涂鸦智能激发了一个由品牌、原

始设备制造商、AIAgents、系统集成商和独立软件供应商组成的充满活力的全球开发

者社区，共同打造绿色低碳、安全、高效、敏捷和开放的智慧解决方案生态。

截至2025年12月31日，涂鸦AI云开发者平台累计注册开发者超180万人，分布于

全球超200个

图

家和地

x!

2026年全国大学生物联网设计竞赛

移远通信赛道

一、公司介绍

上海移远通信技术股份有限公司（以下简称移远通信）是全球领先的物联

网整体解决方案供应商。公司拥有完备的IoT产品与服务矩阵，硬件产品覆盖

蜂窝模组（5G/4G/3G/2G/LPWA）、短距离通信模组、车载前装模组、智能模组

（5G/4G/边缘计算）、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等核心品类，服务

与解决方案则囊括AI大模型、AIAgent、AI音视频算法、物联网平台、工业

智能、智慧农业、认证测试、RTK网络校正等多元能力。

移远通信深耕物联网行业十余载，积淀了深厚的技术底蕴与行业经验，产

品已深度赋能智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农

业与环境监控、智慧工业、智慧生活与医疗健康、智能安全等领域，并持续向

新兴场景拓展渗透。移远通信坚持“技术驱动、生态共建”的发展理念，持续

推出面向边缘计算、AIoT、工业互联网等场景的高集成度智能模组与开发平

台，为高校、开发者及企业客户提供从硬件到软件的全链路支持。

二、选题方向

本赛道采用开放选题机制，我们重点考察作品的技术可行性、逻辑合理性

以及创新价值，优秀作品应体现人文关怀、具备商业价值或社会意义。

我们特别鼓励参赛选手发挥创意与设计，开放选题，打开思路，体现出创

新性、实用性与技术完成度，用最适合的方式，诠释大赛的无限可能。

赛题1.AIoT方向作品设计

【赛题任务】

本赛题面向物联网场景中的边缘计算应用方向，以QSM368ZP-WF作为主控

板，使用Linux开发环境，鼓励参赛队伍充分发挥该开发板的WiFi/蓝牙等无

线通信能力、多媒体处理能力与高算力特性，解决边缘计算场景中实时感知、

低延迟决策、多模态交互等技术问题，实现兼具实用性与创新性的应用开发。

应用场景包括但不限于：机器人、智慧零售、智能制造、智能家居等。

适用型号如下：

开发套件硬件规格软件环境典型应用场景

QSM368ZP-WF 开  CPU： 四核 ARM Cortex- Linux 机器人、智慧零

发套件 A55 售、智能制造、智

（ 新一代 Linux  主频：最高 2.0Ghz 能家居、 物联网网

智能产品，集成 关、智慧商显、工

 GPU： ARM Mali G52 控设备终端、智能

瑞芯微IoT芯

片 RK3568）  32GB eMMC+2GB LPDDR4X 制造、智慧工厂、

 支持 BT/WIFI 智能安全、 NAS、

 影像： 8M ISP HDR NVR/DVR 及车载

NVR行业。

 算力： 1 TOPS NPU（支持

完整深度学习算法运行）

 通信：支持 Wi-Fi 5、蓝

牙 4.2

赛题2.IoT方向作品设计

【赛题任务】

本赛题面向物联网应用开发方向，要求使用UniKnectKitGEN-1Pro物

联网开发套件， 以 STM32F413 MCU 为主控， 使用 MicroPython 语言， 搭配 4G

蜂窝模组、LCD屏、重力加速度/温湿度/光敏传感器等器件，设计并实现一款

集创新性、高可靠性、强场景适配性于一体的物联网终端系统，旨在解决物联

网场景中的设备组网、数据可靠传输、远程监控、低功耗运行等相关问题。应

用场景包括但不限于：智能穿戴、物流仓储、环境监测、畜牧检测等。

适用型号如下：

开发套件硬件规格软件环境典型应用场景

UniKnect Kit  STM32 处理器： MicroPython 智能穿戴、物流

GEN-1 Pro 开 Cortex-M4/100MHz 仓储、环境监

发套件  4G 模组处理器： 测、畜牧检测、

（ 集成 STM32 Cortex-R5/500MHz 远程控制 、 资产

NUCLEO 开发板 追踪等物联网典

 4G 网络 带宽 ：下行 型场景 。

与 4G 蜂窝 模 10Mbps、上行 5Mbps

组扩展板的物

联网开发套  支持 GNSS/BT/WIFI-

件，旨在降低 Scan

无线通信应用传感器：板载光敏、

开发门槛，快温湿度、三轴加速度

速构建具备广传感器。

域网连接功能扩展性：配备

的智能设备原ArduinoUNO标准接

型 ） 口，兼容 Arduino 生

态Shields扩展板。

三、竞赛支持

技术支持

移远官网： https://www.quectel.com.cn

移远开发者论坛： https://forumschinese.quectel.com

技术资源

UniKnect Kit GEN-1 Pro 开发套件 资料

UniKnect Github 仓库 API 参考手册 示例代码

开发指导固件下载

QSM368ZP-WF开发套件资料

QSM368ZP Github 仓库 固件下载 用户指导

硬件指导软件指导编译&烧录指导手册

资料仓库 SDK 下载 开发工具

四、开发板获取途径

申请方式

1、申请开发板时需向商城客服提供大赛参赛队伍名称及队伍编号，以大赛优

惠价格购买开发套件，具体优惠政策以商城信息为准。商城核对报名参赛信息

（报名截图），给与优惠价。

2、每支队伍仅能申请一块优惠价开发板。

3、正式报名且报名审核通过的参赛队可以优惠价格购买本赛道指定开发板，

获得赛区三等奖及以上奖励的参赛队可退还开发板购买费用。

4、开发板优惠数量有限，移远将对参赛队的项目简介进行审核，审核通过后

安排寄送。

5、 购买链接： PC 端 https://www.quecmall.com 或搜： 移远物联网商城

UniKnect Kit GEN-1 Pro 开发套件 QSM368ZP-WF 开发套件

五、企业奖励

生态开源

为促进技术共享与创新，繁荣开源生态，我们鼓励参赛队伍将项目成果开

源至github、gitee等公开平台。对于建立完整的项目设计文件、项目代码及

相关说明文档，并经审核验证可行的优秀开源项目，将额外给予奖金激励。

赛后欢迎录制时长为1至5分钟的高清视频，在抖音、小红书、B站、微

博、公众号等任一社交媒体平台发布，并带上#Quectel#移远通信#物赛话

题。请将视频链接及参赛反馈发送至developer@quectel.com。我们将从中评

选出10名最佳分享队伍，各赠送价值500元的开发套件礼盒一份。

对于本赛题获奖的参赛队伍，除组委会统一的奖励外，面向优秀的参赛队

员，移远还将提供以下额外奖励：

进入全国总决赛的参赛队伍提供企业现金奖（由企业评审）

企业现金奖数量金额（人民币：元）

现金奖 1 1 5000

现金奖 2 2 2000

现金奖 3 3 1000

进入全国总决赛的参赛队伍获得应聘内推机会和加分（用于实习应聘或校招，

自获奖3年内有效）

总决赛组委会奖项加分分值

一等奖 20

二等奖 15

三等奖 10

媒体宣传与奖励机制

•进入决赛获得一等奖的优秀作品均有机会在移远通信相关媒体平台上公开

宣传，有机会被邀请参加公司官方举办的技术研讨会、年度物联网生态大会等

活动展示作品或发表演讲。

•赛后按要求分享视频至社交媒体的队伍成员，将有机会获得价值500元的

开发套件礼盒

六、更多支持

如果同学们在应用开发的过程中遇到了一些问题，希望获得技术支持，您可

以：

1、访问移远开发者 社区 ： https://forumschinese.quectel.com/c/68-

category/68

2、在相关项目的github页面提出新的issue。

3、移远官方将为本次赛事设立专门的答疑群，供参赛选手、移远工程师及其他

选手进行交流和讨论。(请根据选择的开发套件进群）

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