宣讲通知 | 四川大学×香港科技大学（广州）智能制造硕博项目招生宣讲会
机械设计制造及自动化,机械电子工程,智能制造,航空宇航制造工程,材料科学与工程,自动化,计算机,人工智能,大数据工程,电气工程
智能制造学域(SMMG)希望通过本次硕博项目宣讲，搭建双方交流与沟通的桥梁，增进同学们对香港科技大学（广州）的了解，宣讲会也将详细介绍智能制造领域的研究热点与前沿科技。参与本次宣讲会的同学将与学域教授面对面交流，鼓励优秀学子积极展现自我。
机械设计制造及自动化、机械电子工程、智能制造、航空宇航制造工程、材料科学与工程、自动化、计算机、人工智能、大数据工程、电气工程（及自动化）等相关专业本科、硕士及在职人士均欢迎申请！
2026年5月26日（星期二）
第一场
12:30-13:30
16:50-17:50
望江校区
望江基教楼A座A408
宣讲嘉宾
Prof. Shane JOHNSON
● 香港科技大学（广州）智能制造学域副教授
Shane Johnson 博士现为香港科技大学（广州）智能制造学域副教授。他分别于2005年、2006年和2010年在佐治亚理工学院获得土木工程学士、硕士和博士学位。博士毕业后，他在佐治亚理工学院担任博士后研究员，并在乔治亚州亚特兰大的 Material Technologies Corporation 任高级工程师。期间，他主持了多项美国国防部资助的项目，包括3项美国国家航空航天局（NASA）项目，1项美国海军航空系统司令部（NAVAIR）项目，以及1项美国空军的项目。
2012年，他加入上海交通大学，担任长聘教轨教师，并于2018年成为副教授。Johnson博士致力于柔性机构及机器人，结构优化以及智能制造等交叉领域的研究，聚焦下一代制造系统的自动化、高适应性、精密力控及振动控制研究。他在《Mechanism and Machine Theory》、《ASME Journal of Mechanisms and Robotics》、《Journal of Intelligent Manufacturing》，及《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》等国际顶级期刊上以第一作者或通讯作者身份发表论文40余篇。他的研究6次获得国家自然科学基金资助（包括：承担1项外国优秀青年基金项目，承担3项外国青年基金项目，承担1项青年基金项目，及参与1项面上项目），并获得中国专利5项。
此外，他担任《ASME Letters in Translational Robotics》副编辑，并为《Mechanism and Machine Theory》、《ASME Journal of Mechanical Design》，及《ASME Journal of Mechanisms and Robotics》等6个知名期刊担任审稿人。他的研究成果获得多项奖项，包括2021年ASME Journal of Mechanisms and Robotics最佳论文奖（荣誉提名）及2023年自动化、控制及机器人国际会议(CACRE 2023)最佳会议演讲奖。
Prof. Kaihao ZHANG
张楷浩 博士
● 香港科技大学（广州）智能制造学域助理教授
●智能制造理学硕士项目主任
张楷浩博士，本科毕业于浙江大学能源工程专业；在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械工程系获得硕士与博士学位；2019-2022在麻省理工学院机械工程系从事博士后研究工作，合作导师是国际碳纳米材料和增材制造领域著名专家John Hart教授。2021年底加入香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域，担任智能制造学域助理教授、香港科技大学机械及航空航天工程学系联署助理教授。
主要研究包括金属基复合材料设计和制备、微纳米力学、以及金属基复材增材制造方法的研究，近年来在npj Flexible Electronics, Advanced Functional Materials, Applied Surface Science, 2D Materials, Additive Manufacturing等材料与制造领域的权威期刊和会议发表学术论文20余篇，申请发明专利7项，其中美国专利1项，主持和参与多项省市自然科学基金项目。
Smart Manufacturing Thrust
智能制造涵盖具备高度自适应、敏捷式的计算机集成制造技术，利用数字化分析与智能化技术赋能，促进更具柔性的制造技术发展。
本学域旨在研究微纳制造、多尺度动态建模及仿真、增材制造及混合制造、精密多轴与机器人加工、智能传感、工业大数据分析等方面的新理论与新技术，研制微电子，开放式制造、智能化制造等新系统与新装备，促进制造业提质与增效，向绿色、柔性方向迈进。
学域的快速成长，离不开一支 兼具国际化视野与深厚学术积淀 的顶尖师资队伍！他们既是严谨的科研工作者，也是耐心的引路人，用专业与热情点亮学生的智造梦想。
长按扫码 了解学域师资
博士项目介绍
智能制造哲学博士项目致力于为学生提供 制造过程各个层面的扎实教育和研究训练，项目采用全新的教学方法，以协助学生克服各种不同的研究难题，使其能获取所需要的专业知识和可转移知识的技能，从而快速应对制造业的新环境。
本项目的毕业生能运用适当的建模方法将制造系统完善地表征，展示批判性思维和分析能力，将融合学科的知识和技能应用于数据分析、实时感测和优化生产设计方案，从而提升制造过程的能力；哲学博士课程的毕业生还能 建立优化模型 以制定各种制造系统的最佳解决方案，独立进行制造和系统工程相关的高质量原创性研究，并对学术界和制造领域做出科学贡献。
Part.1
1. 全日制
3年（已具有相关研究型硕士学位）
4年（无相关研究型硕士学位）
2. 非全日制
6年
学分要求
21学分（6学分核心课程+15学分学域选修课程）
40,000人民币/年：全日制博士生（助学金获得者）
150,000人民币/年：全日制博士生（自费）& 非全日制博士生
助 学 金
15,000人民币/月，资助期限不超过4年（全日制博士生）
所有符合条件的申请者自动纳入助学金考虑范畴，无需额外申请。
Part.2
课程信息
必修课程（6学分）
• 跨学科核心课程（二选一）
跨学科研究方法 2学分
跨学科设计思维 2学分
• 系统枢纽核心课程（必修）
• 基于模型的系统工程 2学分
• 其他枢纽核心课程（三选一）
功能枢纽：面向可持续的未来的功能枢纽入门 2学分
信息枢纽：信息科学与技术：基本要素与趋势 2学分
社会枢纽：技术创新与社会企业家精神 2学分
选修课程示例（15学分）
• Global Manufacturing
• Design for Additive Manufacturing
• Fundamental Theories and Algorithms of CAD/CAM
• Fundamentals in Metal Processing
• Industrial Automation and Analytics
• Microelectromechanical Systems (MEMS) Fabrication Technology
• Nanotechnology: Fundamentals and Applications
• Additive Manufacturing Fundamentals
• Advanced Metal Additive Manufacturing
• Introduction to Precision Engineering
智能制造理学硕士项目致力于培养智能设计制造、传感检测、数据分析与控制等领域的 复合型专业人才。该项目通过 学科交叉创新，为学生提供设计、管理和优化等智能制造流程与系统所需的全面技能与知识。
此外，项目与行业领先企业紧密合作，学生将获得 头部科技企业 提供的沉浸式实训机会，以应对产业发展中涌现的挑战，从而奠定坚实的职业发展基石。完成项目后，毕业生可获得 两年香港IANG就业签证。
智能制造产业常年处在需求增长最快的职业榜单中。本项目的毕业生可在智能制造及相关学科领域继续深造，未来从事科研和教学工作，也可在电子、机械、工业互联网、人工智能、能源、动力、电力、航天、航空、石油、核能、冶金、建筑、交通、医药等行业和科研院所、高等学校及相关政府管理部门从事智能制造装备和产品的设计、研发、制造以及生产管理等工作，满足社会对不断升级的智能制造领域人才的多元需求。
Part.1
2年
学分要求
38学分
280,000人民币/项目
奖 学 金
申请者有机会获得两种奖学金：入学奖学金和学业表现奖学金
Part.2
课程亮点
双导师制度
每位学生将接受学术导师与工业导师的联合指导。学术导师来自香港科技大学（广州），具备深厚的学术背景与国际化视野；而工业导师则是来自行业领先企业的技术领军人物，拥有丰富的实践经验。
工业界实习
为每位学生在智能装备、机器人、芯片制造、增材制造、具身智能等领域的头部科技企业提供为期 六个月的工业实习，学生将在企业中参与各类项目，深入了解企业运行规律与技术应用场景。
Part.3
课程信息
📚部分专业课程（24学分）
Additive Manufacturing Fundamentals
Design for Manufacturing and Assembly
Computerized Numerical Control Technology
Introduction to Precision Engineering
Robotics in Manufacturing
Introduction to Engineering Data Analytics
FundamentalTheories and Algorithms of CAD/CAM
Microelectromechanical Systems (MEMS) Fabrication Technology
System Simulation
Design and Fabrication of Bioelectronics
Engineering Materials
Advanced Composites: Mechanics and Manufacturing
AR/VR Techniques and Applications in Smart Manufacturing
📚工业实习（8学分）
📚课程设计项目（6学分）
Part.4
预期学习成果
完成课程后，毕业生将具备以下能力：
全面了解最新的智能制造技术，涵盖增材制造、物联网、机器人技术、人工智能、虚拟现实与增强现实以及数据分析等方面。
能够阐述如何对智能制造流程和系统进行设计与优化，包括制造与生产流程、设备及物流系统，从而实现效率提升、产能优化和质量改善。
能够阐述如何从制造与生产流程、设备及产品中收集、处理和分析数据，从而做出科学决策并推动企业效能升级。
掌握工程学、计算机科学、数据分析与商业管理等跨学科知识。
在快节奏的商业环境中，具备参与跨职能团队工作所需的沟通与协作能力。
掌握实施智能制造流程和系统所需的项目管理技能，包括如何规划、组织与执行项目，以及如何有效管理资源。
咨询有关申请资格、申请方式等：
研究生招生录取办公室
pgadmitgz@hkust-gz.edu.cn
咨询有关专业、课程等：
智能制造博士项目
smmgpg@hkust-gz.edu.cn
智能制造理学硕士项目
smmgmsc@hkust-gz.edu.cn