2026年东北大学智能计算与数据科学团队导师团招生
计算机科学与技术,信息与通信工程
东北大学智能计算
与数据科学团队
东北大学智能计算与数据科学团队2026年导师团招生现已正式启动，面向2023级（目前大三年级）具备推免资格的优秀本科生开放简历投递通道。欢迎对数据管理、数据库系统、大数据计算、计算视觉、数据库驱动AI任务、大模型的检索增强与大模型压缩等研究感兴趣的同学加入，共同探寻数据的魅力、释放数据的价值！
· 实验室简介 ·
东北大学智能计算与数据科学团队开展围绕新一代数据管理与智能计算关键技术研究，团队以数据科学为基石，在多个前沿领域开展差异化，深层次的科学探索，包括：智能数据库系统(向量数据库，图数据库，时序数据库，文本数据库等)，端边云协同数据管理，多模态数据融合与多模数据管理，数据隐私保护与机器学习安全，大模型与智能体，交互式数据的分析与可视化，智能推荐系统。
团队目前拥有国家“万人计划”科技创新领军人才、国家重点研发计划项目首席科学家、国家优秀青年科学基金获得者1人，教授5人，副教授2人，博士生导师9人。近年来共承担重点研发项目，国家973课题，自然科学基金等科研项目50余项，其中国家级课题40项，包括国家重点研发计划12项，国家自然科学基金重点5项，国际合作2项，面上13项，青年6项，国家海洋项目2项，军工横向项目4项等。近年来在CCF-A类期刊/会议上发表论文200余篇，获得各类国际会议最佳论文奖15次。2026年开年两个月，CCF-A类论文已被接收20篇。
基于已有成果获得国家级奖励1项、省部级奖励7项，包括国家科技进步二等奖1项、教育部科技进步一等奖1项、电子学会科技进步一、二等奖2项、全国服务业科技创新一等奖1项、辽宁省科技进步一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项。
· 团队教师及研究方向 ·
1. 杨晓春，教授/博导，大数据管理与分析、数据质量、数据隐私保护、智能计算；
2. 刘辉林，教授/博导，计算机视觉、数字孪生、VR/AR；
3. 王斌，教授/博导，分布式数据管理、跨模态数据管理与分析、大语言模型；
4. 韩东红，教授/博导，情感计算、智能对话生成；
5. 吴刚，教授/博导，知识图谱、数据库、计算机视觉；
6. 乔百友，副教授/博导，云计算、大数据、时空序列数据管理与分析；
7. 杨雷，副教授/博导，服务计算、边缘计算与云边协同、群智感知与无人机路径规划；
8. 李发明，讲师/博导，数据库、图数据管理、大数据计算；
9. 翟莹莹，讲师/博导，冶金工业流程优化与仿真、社交媒体与舆情推荐；
10. 刘仡男，讲师/硕导，数据挖掘、知识图谱、大语言模型；
11. 刘晨，高级实验师，智能体协同、多传感器融合、嵌入式系统。
· 导师团队优势 ·
1. 个性化培养与科研指导：秉持"一生一策"的理念，根据学生的职业规划(继续深造，大厂就业，海外留学等)提供针对性指导。实验室定期开展组会与学术研讨，导师亲自指导学生科研选题、论文撰写、代码实现等方面的工作。
2. 充足的科研项目与经费：团队承担多项国家级青年人才项目和企业合作项目，当前团队可用科研经费充足，可以有效地为科研探索与实践提供坚实保障。
3. 多元的研究方向：涵盖数据库、智能计算、人工智能，数据安全与隐私等多个领域。依托纵向课题，支撑学生多样化的科研兴趣；依托横向课题，提供充分的工程与实践训练。
4. 丰富的企业与国际交流机会：基于与华为，阿里，腾讯，蚂蚁，抖音，蔚来汽车，宝信等企业开展科研合作，学生有机会接触企业实际项目，提高实际动手能力；可推荐优秀学生至海外名校深造与交流。
5. 丰富的团队活动：除科研训练外，定期组织团建、文体活动等，营造积极融洽的氛围，打造温暖、和谐、互助的学术团队。
· 导师团队报名要求 ·
1． 科研兴趣：对团队的研究方向有浓厚兴趣，具备学习热情。
2． 自驱力与执行力：具备一定的学习能力，主动性与责任心，能够积极主动，按期完成科研或工程任务。
3． 科研技能：具备基础的英文阅读与写作能力；掌握算法与数据结构或机器学习等相关学科基础；具备一定的工程实现能力。
4． 团队合作与交流：积极与导师沟通研究进展与问题，与团队成员协作交流，并在团队中主动分享与学习。
· 报名方式 ·
请有意向的同学将简历和相关证明材料打包，按照“姓名_本科学校_本科专业_专业排名_专业总人数”格式发送至:
liuchen@cse.neu.edu.cn,
zyy@mail.neu.edu.cn
并抄送
binwang@mail.neu.edu.cn
出品 | 计算机科学与工程学院
排版 | 薛梦琪 朱风豪 张潇予 柯润敏
编辑 | 丛政
审核 | 张岩峰 王磊