【深圳大学】——大湾区国际创新学院（人工智能专业学位）

一、招生对象

有机会获得所在学校推免生资格的考生（不设专业限制，欢迎计算机 科学、卫生健康管理、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程、管理、经济等相关专业同学报名）。

二、项目背景

大湾区国际创新学院（Greater Bay Area International Institute for Innovation, GBAI3）由深圳大学与香港理工大学于 2018年 7月共同发起成立，致力于整合粤港澳大湾区与国际优质教育资源，构建集创新人才培养与前沿科技研发于一身的高端平台。自 2018年 成立以来，大湾区国际创新学院积极汇聚深圳大学、粤港澳高校乃至国际湾区院校的优质资源，依托计算机软件学院、管理学院、经济学院、生物医学工程学院、建筑与城市规划学院等多学科优势，开展硕士研究生联合培养。

2025年 4月，深圳大学正式成立人工智能学院，以回应全球人工智能技术革命带来的机遇与挑战。以此为契机，大湾区国际创新学院与深圳大学人工智能学院协同合作，共同启动人工智能专业硕士研究生项目，旨在培育具有国际视野、坚实理论基础与出色产业实践能力的复合型高端人才，全力支撑国家新一代人工智能发展战略，助力大湾区建设国际科技创新中心。

师资力量雄厚：学院依托自身科研优势与大湾区优越区位条件，在硕士培养 项目 全面实行“AI + Industry 双导师制”。本项目组建了一支由 院士、国家级人才、省市级高层次人才，以及来自华为、腾讯、深圳市医疗保障局、深圳大学华南附属医院、深圳市第二人民医院等知名企业与机构的 40 余位专家构成的校内外导师团队，为学生提供一流的学术指导与产业实践资源，有力支撑跨领域创新人才的系统培养。

学科平台支撑强劲：拥有大数据系统计算技术国家工程实验室等多个国家级科研平台。累计承担国家级项目 132 项、重点项目 15 项，牵头科技部重点研发计划项目 2 项，科研总经费超过 2 亿元。并获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖等重要奖项，体现了显著的科研与行业影响力。深圳大学人工智能学科在国际权威排名中持续攀升，2024年 CS Rankings 全国第 22 位，2025年 US News 全球排名升至第 49 位，国际竞争力不断彰显。

在产教跨界融合联合培养模式下，首届与人工智能学院联合培养的硕士研究生于 2025年圆满毕业，成果显著。毕业生人均取得超过 5 项科研成果或荣誉，包括学术论文、发明专利、竞赛获奖等，其中 75% 的学生发表 SCI 论文，多人获国家奖学金、国家级竞赛一等奖等高层次荣誉。毕业生就业与深造去向落实率达 95%，广泛就职于华为、腾讯、中国移动、平安银行、小米、深圳大学等知名企业和高校，充分体现了项目培养质量和社会认可度。

三、招收专业

085410

全日制专业型

3 年

20-24 名（推免）

四、培养特色

（1）紧跟国家政策

本专业采用高校产业双导师制的科学人才培养模式，推动人工智能与多学科的交叉融合和实践落地，符合国务院发布的《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，以及教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的相关指导精神，致力于新一代人工智能人才培养。

（2）聚焦产业需求

面向我国当前发展的重要产业领域与关键需求，发挥教师团队在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景；方向课题以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践。

（3）侧重学科交叉

本专业注重人工智能、管理科学与工程、生物医学工程、工程管理等优势学科知识的交叉融合，学生可以系统性地掌握多学科的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决实际管理问题。

五、研究领域

（1）智能优化与决策：本研究方向主要开展人工智能、数据分析及其在多学科交叉领域的研究工作。具体地，针对管理系统和工程实际应用中的优化问题，采用机器学习、群体智能、启发式计算、特征工程技术、数据证析和智能决策分析等方法，围绕智慧医疗、智慧城市、智能推荐、智慧交通、智能调度、智能创新等交叉领域问题，开展智能优化理论及方法研究。

（2）智慧医疗与健康管理：综合运用人工智能、管理科学等多学科知识，重点围绕临床数据挖掘与分析、医学图像处理、智能辅助诊断、人群健康数据科学分析与利用、医疗与公共卫生资源配置与优化决策、健康传播、医疗健康数据治理等方面的理论和技术问题，开展智慧医疗与健康管理领域的交叉学科创新研究，为具有中国特色和地区优势的“大健康”发展提供新方案。

六、教学资源

（1）师资力量雄厚

大湾区国际创新学院采用“AI+Industry 双导师制”培养模式，充分整合深圳大学、粤港澳地区高校以及国际湾区院校的优质资源，融合人工智能学院、管理学院、经济学院、生物医学工程学院、建筑与城市规划学院等多学科师资力量，并与华为、腾讯、深圳市医疗保障局、深圳大学华南附属医院、深圳市第二人民医院等单位开展合作，为学生提供系统的理论教学和产业创新实践平台，有效提升学生在跨学科背景下运用先进技术与分析方法解决实际问题的综合能力。

（2）国际化教学平台

学院已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目，可为本专业提供国际化的教学资源，开拓学生国际视野。

（3）产业合作资源丰富

学院与深圳市医疗保障局共建了深圳大学深圳医疗保障研究院，开展数智驱动的智慧医保研究；与 深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心 成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究；成立了创新创业研究中心、国际创客中心，与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议，设立超 300 平方双创展区，对接国际双创资源；与深圳科创学院合作，设立了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供全面的资源环境。

七、毕业生情况

（1）学生科研成果

往届毕业生科研成果硕果累累。例如，刘同学，在读期间共发表 13 篇高级别全英文论文，其中 4 篇被 SCI 收录，并获得 ICSI 最佳论文奖（Special Session）；刘同学，在读期间参与撰写并发表 10 篇全英文论文，其中包括已公开发表的 SCI 检索国际期刊论文 3 篇、EI 收录 7 篇（其中 6 篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕同学在读期间，发表 11 篇高水平全英文论文、4 篇高水平中文论文，其中 2 篇被 SCI 收录，7 篇被 EI 收录等；薛同学在读期间，发表论文 10 篇，其中包括顶级期刊论文 3 篇、SCI 论文 5 篇，EI 会议论文 4 篇，毕业论文获评深圳大学 2023年“百篇优秀硕士学位论文”。

（2） 毕业生就业情况

毕业生就业情况始终保持优异水平，总体就业率达 100%。其中，约 20% 的毕业生进入国内外知名高校及科研机构继续攻读博士学位；约 30% 的毕业生入职高校、事业单位等公共部门；另有约 50% 的毕业生进入行业领先企业工作，代表性就业单位包括华为、腾讯、阿里巴巴、微众银行、荣耀、大疆、顺丰等。本学科点的毕业生以其扎实专业基础、良好的综合素质和持续的发展潜力，广泛受到高等院校、科研单位和各类重点企业的认可与欢迎。

毕业时间

部分毕业生就职近况

2010

新西兰惠灵顿维多利亚大学 教授，新西兰工程院院士

2011

美国劳伦斯伯克利国家实验室研究员（终身职位）、深圳市恒和供应链科技有限公司（副总经理）

2012

微众

2013

深圳大学副教授

2 014

腾讯

2016

郑州大学特聘教授、佛山科学技术学院副教授、阿里巴巴

2017

澳大利亚新南威尔士大学研究员

2018

英国萨里大学博士毕业、平安证券有限公司

2019

深圳大学助理教授、广东科技学院讲师、商汤科技

2 020

中国科学院博士后

2 021

英国格拉斯哥大学博士在读

2 022

悉尼大学博士在读、中山大学博士在读、中国移动

2023

英国曼彻斯特大学博士在读（全奖）、悉尼大学博士在读

2 024

大疆创新科技有限公司、腾讯科技（深圳）有限公司、深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心、深圳大学、香港理工大学博士在读（全奖）

2 025

华为技术有限公司、比亚迪股份有限公司、腾讯云智服科技、金蝶软件有限公司、小米移动软件公司、平安银行股份有限公司、中山大学博士

八、学费和奖助学金

（一）学费

根据国家政策，凡被深圳大学正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生，学费标准为 16000 元 / 年。

（二）住宿费

以全日制脱产方式学习的硕士研究生，根据宿舍房源和住宿条件，1200-1500 元 / 人 / 年。

（三）奖助学金

深圳大学大湾区国际创新学院依托地区经济发展优势，通过提高待遇水平，吸引优质生源，鼓励学生专心学业。

(1) 国家助学金 6000 元 / 年，学校助学金 2000 元 / 年；推免生等优质生源可获 15000 元特等学业奖学金；

(2) 在国家奖学金（近年来本导师团队指导的研究生已先后有 14 人次获得了研究生国家奖学金）、国家助学金、学业奖学金的基础上，可申请荔研优学奖学金；

(3) 研究生可申报深圳大学学生创新创业发展基金中的研究生创新项目（一般项目）和重点项目；

(4) 可以申报“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”等一批社会（企业）奖学金；

(5) 就读期间可申报研究生科研创新课题、有机会参与高水平科研项目并获取科研津贴等资助；

(6) 本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以 依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约 20 个项目，每项 2-10 万元 不等）。

按照深圳大学奖助政策体系，以全日制学习方式的非定向硕士研究生一年获得的奖助学金均不少于 8000 元，表现优异的将不少于 6 万元，如累计学校现有国家助学金、社会（企业）奖学金等，一年所获奖助学金可超过 10 万元。奖助学金的具体情况见《深圳大学硕士研究生奖助体系( 2026 级)》。

（四）助学贷款与特困补助

按照国家有关规定，深圳大学可协助经济困难的硕士研究生申请办理国家助学贷款。对于特殊困难学生，学校设有特殊困难补助。

九、报名方式

（一） 深圳大学推免预报名系统报名

拟申请报读硕士推免生的考生，请登录“推免预报名系统”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）进行报名。该系统目前已开通，首轮面试名单将从预报名的考生中选拔产生。请各位考生留意系统中的“推免状态”，一旦获得推免资格，须及时修改相应信息。已报名参加暑期夏令营的同学需重新提交报名信息。填写意向报考院系时，请务必选择“157 大湾区国际创新学院 -085410 人工智能”。

（二） 中国研究生招生信息网（以下简称研招网）的“推免服务系统”报名

研招网“推免服务系统”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）开通后，获得预推免资格的考生须在规定时间内（一般不超过 24 小时），登录系统填报志愿并完成录取确认。未在规定时间内完成录取确认的考生，原则上学校将不再保留其接收资格。首轮面试后如有剩余名额，将根据“推免服务系统”的考生信息进行补录，不再参考“推免预报名系统”。

注意：研招网“推免服务系统”的开放注册起始时间为 9月 18日，填报志愿开始时间为 9月 22日，具体时间以中国研究生招生信息网的公告为准。

（三） 时间节点安排

（1）即日起：考生登录“推免预报名系统”进行报名，如已获得本校保研资格，请及时将系统的推免状态修改为“已获得”。逾期未修改的考生将视为未获得资格，不予审核。报名截止时间以研究生推免咨询群的公布为准。

（2） 9月 10日 — 9月 17日：审核考生材料，并依此组织推免生面试。

（3） 9月 1 8日— 9月 2 5日（预计时间）：考生登录“全国推免服务系统”系统填报志愿，接收并确认待录取通知（以实际通知时间为准）。

（四） 报考咨询

（1） 电子邮箱：gbai3_szu@163.com

（2）研究生推免 QQ 群号：815905422

为便于大家相互沟通，答疑解惑，请有兴趣的同学加入 QQ 群：815905422 （2026 深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询），并备注姓名 + 学校 + 专业，简历发送至电子邮箱：gbai3_szu@163.com。

我们热忱欢迎有志于上述研究方向的推免生报考大湾区国际创新学院研究生！